2019年12月出现的新型冠状病毒肺炎疫情让所有人始料未及。随着启动重大突发公共卫生事件一级响应的地区越来越多,人员流动急速下降,直接影响到以居民消费为主的服务业,如:文娱、餐饮、观光旅游及住宿等。作为其重要组成部分,餐饮业在此次疫情中同样遭受巨大损失。疫情期间广大消费者保持身心健康十分重要,而消费者“食”的好是其身体健康与否的必要条件之一。因此,本文选取“食”——美团网餐饮团购数据作为本次研究对象,旨在探究新冠疫情对餐饮消费者网购行为的影响。本文将LDA主题模型与面板向量自回归模型结合,主要有以下研究内容和结论:（1）提取消费特征。为对比消费者在新冠疫情时期与正常时期消费者餐饮团购消费行为的异同,本文采集了约1971万条餐饮团购的消费者在线评论作为研究对象,提取消费者的消费特征。一方面,基于TF-IDF词云图、LDA主题模型两种文本挖掘方法提取评论信息中的消费特征发现,受疫情影响,消费者对食物味道、餐馆特色等方面更为关注,更愿意前往食物口味好、更具特色且就餐时间更短的餐馆就餐。另一方面,通过研究消费者的分享欲望差异、计算不同时期的同比指数与环比指数提取评论数据中的消费特征发现,受疫情的影响,消费者的分享欲望减退,更不愿意分享其在消费中的心情、体验等;随着各地相继开始复产复工以及疫情防控常态化,除2020年3月份的消费反弹外,此后消费者餐饮方面的消费情况将会恢复正常且餐饮行业将逐渐向好发展。（2）建立面板向量自回归模型。为探究新冠疫情对消费者餐饮网购行为的影响,本文对个人因素、商家因素、环境因素与餐饮销量数据建立面板向量自回归（PVAR）模型,并进行脉冲响应与方差分解分析。通过脉冲响应分析发现,个人因素与滞后一期的餐饮消费情况均能促进消费者餐饮方面的消费,而商家因素、环境因素则对潜在消费者产生负向影响;基本在3个月后区域新冠疫情新增确诊情况对该地区餐饮团购消费的影响几近于无,该地区消费者在餐饮方面的消费情况逐渐恢复至常态。通过方差分解分析发现,个人因素、商家因素和环境因素对餐饮销量具有明显反馈作用,过去餐饮销量的波动一定程度上归结于这三个因素的影响;消费者对就餐地点的选择很大程度上依赖于该餐馆的前期销售情况和商家综合情况。本文通过提取消费者餐饮团购的消费特征,分析消费者在新冠疫情时期与正常时期餐饮团购消费特征的异同,研究新冠疫情对消费者餐饮网购行为的影响,以期电子商务网站能借助本文结论,在其他特殊时期吸引消费者购物,促进潜在消费者做出购买决策。