随着全球经济的高速增长,能源安全形势和能源供需矛盾问题日益严峻。能源系统作为一类复杂性、开放性极强的大系统,成为当今研究的热点。本文从复杂系统的建模方法入手研究能源复杂系统建模问题,由于多Agent方法在处理复杂系统的非线性、动态特性、涌现性和突变性问题上有很大优势,因此本文在能源复杂系统研究基础上,提出了用多Agent构建能源复杂系统模型的方法。本文首先分析了国内外能源系统建模方法研究动态,并对多Agent复杂系统建模方法与能源复杂系统进行比对,研究两者的适配性,且从能源系统作为一类复杂系统角度出发,深入分析和研究复杂系统特性和常见的建模方法,并进行比较；其次,研究各类Agent的结构、类型及多Agent系统体系结构、交互和通信。在此基础上,分析能源复杂系统,构建多Agent能源复杂系统分层体系架构模型；并根据能源复杂系统的目标任务分别构建能源供应侧Agent、能源需求侧Agent、能源预测Agent、能源协调Agent、能源决策Agent和能源区域Agent等,设计各能源Agent的结构类型和实现方式；且在VC++平台上设计和开发多Agent能源复杂系统和各个Agent的交互界面及其要实现的功能和目标；基于多Agent协作机制和通信机制的研究,提出了基于XML和KQML语言、适合能源复杂系统的的通信结构。最后,采用ε-SVR方法构建能源预测Agent并通过仿真实验实现能源预测,证明基于多Agent的能源复杂系统建模方法的研究具有一定的可行性和社会价值,为后续实现多Agent的能源复杂系统建模方法的实施奠定扎实的理论基础。