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鉴于当前便携式设备巡检仪及其信息处理功能的需求,本文在基于OMAP5912对信息融合关键技术进行了研究,并在此基础上设计了一种新的便携式设备巡检仪应用系统。该系统利用双核OMAP5912芯片内的ARM核处理器来完成信号的前端采集、显示和控制等功能,利用芯片内的DSP核用来运行信息融合技术处理程序。因此该系统具备较高的数据实时处理能力。在信息融合技术的研究过程中,本文针对平稳信号和非平稳信号分别选取了全矢功率谱分析技术和全信息小波分析技术作为研究对象。其中矢功率谱技术是将传统功率谱分析技术与全矢谱结合而提出的一种信息融合技术。与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。全信息小波分析技术就是先将双通道信号分别进行小波分解,然后用全矢谱技术进行融合而成的一种技术,从而将同截面上的信息在数据层次上融合而获得了较全面的转子信息。为了加快对信息融合关键技术的研究,本文选用OSK5912开发板代替OMAP5912作为融合技术研究的硬件载体。利用C语言和汇编语言混合编程技术写出相应信息融合技术程序,对采集的数据进行处理,并画出相应的波形图,然后以此为基础进行机械故障诊断。为验证其对机械故障诊断正确性,本文在Matlab环境下利用CCSlink构建了Matlab与CCS的通信平台。在该平台上调用DSP核内数据,进行处理并画出相应的波形图,然后对两种方式得出的波形图的比较,进而对信息系统处理程序的正确与否进行判断。通过比较可知,两种方法处理的结果除在精度有些差别外,在对机械故障诊断结果上是一致的。在便携式设备巡检仪应用系统的设计中,本文把设计的软硬件系统分为三个基本功能模块:数据采集模块、数据处理模块和主控制模块。系统由数据采集模块完成前端采集,再由数据处理模块对数据进行处理,然后由主控制模块完成故障诊断、显示以及人机交互等功能。本论文的相关验证工作是通过OSK5912开发板进行的,系统软、硬件的可以正常运行,为后期的进一步功能扩展以及便携式设备巡检仪的产品化打下了坚实的基础。