随着流媒体传输技术和网络终端设备的发展,流媒体视频业务的需求越来越大,因此人们对流媒体业务的体验质量要求也越来越高。由于传统的流媒体传输服务如RTP/RTSP存在网络兼容性差、流媒体服务器搭建复杂性高、服务器维护成本高等相关的问题,难以满足目前用户对流媒体服务的体验需求。为了解决传统流媒体传输系统存在的问题,动态图像专家组(Moving Picture Experts Group,MPEG)提出了基于HTTP的动态自适应流媒体传输协议(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)。DASH技术是集HTTP渐进式下载技术和动态自适应技术于一身的流媒体传输技术,可以优化传统流媒体传输服务中存在的问题。本文主要研究DASH技术以及如何提高基于DASH技术的用户体验质量(Quality of experience,QoE)。本文首先分析了三种流媒体传输方案:实时流媒体传输技术、渐进式下载流媒体传输技术、动态自适应流媒体传输技术。其次,详细介绍了动态流媒体传输技术—DASH的技术标准,分析了常用的音视频编解码技术、音视频文件封装技术,并对QoE的定义及常用的QoE评价方法进行了分析。然后,通过研究DASH流媒体传输架构,搭建了DASH流媒体传输系统,并且详细分析了DASH流媒体传输系统的视频文件生成、服务器搭建、客户端动态自适应实现等相关技术。最后,通过对影响QoE的相关影响因素及已有的动态自适应算法进行分析,设计了一种基于带宽估计和客户端固定区间缓存相结合的码率自适应算法。通过搭建的DASH流媒体传输系统进行了算法的验证,实验结果表明,本文提出的算法能够在波动的带宽环境下保证视频的平滑播放,能够提高用户的体验质量。