党的十九大报告指出,农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题。实施乡村振兴战略,有利于推进新时代农业农村的高质量发展,提升农民的生活水平。在此基础上,研究构建科学的乡村振兴评价指标体系,并客观分析其影响因素,对乡村振兴战略实施的成效进行阶段性评估,有利于相关政策的制定和及时修改完善,更好地推进乡村振兴。重庆市城乡二元结构明显,面临着农村发展滞后、资源未有效利用、经济活力不足等突出问题,而影响其乡村振兴水平的因素较为复杂。本文基于重庆市2016年至2020年的乡村指标数据,运用高斯混合模型和变异系数法构建起乡村振兴评价指标体系,然后借助TOPSIS综合评价法计算得出最终的乡村振兴指数,对重庆市历年的乡村振兴水平进行评价,并分析造成这一趋势的客观原因,最后依据乡村振兴指数,采用随机森林算法对各乡村指标进行重要性排序,并分析重要影响因素。主要研究结果如下:（1）乡村振兴评价指标体系。运用高斯混合模型对重庆市45个乡村指标进行无监督聚类分析时,结合BIC准则和原始数据的密度分布图,最终得到的类别为1C、C2、3C共3类,同时,模型给出的每一成分类别的权重分别为:0.1769、0.3798、0.4433。（2）重庆市乡村振兴水平评价。采用变异系数法对每一类别包含的具体指标进行加权求和,得到3个类别在不同年份的具体取值;然后,借助TOPSIS综合评价法计算乡村振兴指数（RRI）,得出重庆市2016年到2020年的乡村振兴指数分别为:0.4878、0.4876、0.6958、0.5484、0.4727,整体的结果在0.45～0.70之间波动,历年的乡村振兴水平排名依次为2018年＞2019年＞2016年＞2017年＞2020年。（3）乡村振兴影响因素。将重庆市历年的乡村振兴指数作为被解释变量,各乡村指标作为解释变量,运用随机森林回归方法对各影响因素的重要性进行排序,其结果显示,前5个重要影响因素分别为:能源消耗、非农产值占总产值比重、农作物受灾面积、农民体育健身工程、特困供养人数,且与其余因素相比,这5个指标的相对重要性更为显著,并进一步结合指标的具体内涵,分析其对乡村振兴水平变化趋势的影响。