潮流计算是电力系统其它分析计算的基础,主要分为输电网潮流和配电网潮流算法两种。输电网算法比较成熟,牛顿法和PQ解耦法对于输电网潮流计算都可取得良好的收敛效果。而配电网网络呈辐射状,具有R/X比值较大,节点数目多,电压波动大等特点,牛顿法和PQ解耦法会遇到收敛困难的问题。前推回代法和高斯法是配电网中最常用的算法。随着配电网中分布式电源的引入,PV节点开始出现,配电网闭环运行情况也开始增多。针对这种情况前推回代法不再具有优越性。高斯潮流算法对于环网有很好的适用性,但收敛速度较慢,因此需要对其进行改进。本文首先对高斯潮流算法的收敛特性进行了推导,给出了基于迭代矩阵谱半径的收敛判据,通过算例进行了验证。利用PV曲线比较分析了牛顿法和高斯法在病态网络中的收敛效果。分析了节点收敛特性与其对应迭代矩阵元素的关系,提出了收敛因子的概念。在此基础上提出了异步并行迭代的高斯算法,通过收敛因子找出影响网络收敛速度的节点,将网络进行划分,设定不同异步迭代比例,以IEEE11节点算例证明了异步并行的高斯潮流算法有效地改善了网络的收敛速度。针对传统高斯潮流处理PV节点效率低的问题,提出了PV节点处理方案,利用固定的因子表法可快速实现PV节点的迭代求解。通过对IEEE11节点系统算例的改造,测试了该处理方案的可行性和有效性,同时也给出了一种通过收敛因子确定网络补偿装置配置的方案。用IEEE43节点算例对算法在传统配网中的效果进行了进一步验证。最后通过构造一个病态的、含环网和PV节点的仿真算例,验证了该算法的可行性和有效性。