图像分割技术在自行火炮武器控制系统中的应用

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本文设计了一个应用于自行火炮武器控制系统中的图像处理系统.对于包含飞行目标的图像,进行图像处理,包括图像的滤波、图像的分割、图像的形态学修正等.首先,使用中值滤波算法对采集图像做滤波处理,在不破坏区域边缘的同时减少图像中的噪声干扰.接下来使用局部阈值方法分割图像,使分割后的图像变成包含背景和若干个前景区域的图像,并将其处理效果与经典边缘检测算子处理效果进行了比较.然后,使用数学形态学算法中的膨胀和腐蚀运算修正区域的形状,使修正后的图像中,每个区域内部的孔洞被填充并且在分割过程中断裂的部分被重新连接.然后,标识出不同的区域.计算区域面积和区域中心,以此作为识别目标区域的特征.最后,根据这两个特征值提出了一个基于区域特征的跟踪算法,该算法可以跟踪识别一个图像序列内每一幅图像中的目标,并计算图像中飞行目标的相关参数,并将参数提供给系统,使火炮进行调整,快速、准确的打击飞行目标.本文按照上述方案开发了一个应用系统.该系统操作灵活、界面美观、运行良好,图像处理效果较好.
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