百31断块二叠系佳木河组为典型的低孔、低渗复杂断块裂缝性油藏,裂缝成因主要受构造、岩性、地层曲率等多种因素控制。本文通过岩芯、测井资料研究裂缝的分布及测井响应特征并建立测井解释模型计算储层的物性参数；利用随机地震反演技术获得的波阻抗预测储层岩性,在岩芯裂缝统计规律基础上应用随机建模技术建立本区裂缝性储层的岩相模型和储层物性模型；利用裂缝孔隙度、裂缝段厚度和油井产能数据建立的裂缝指数曲线既描述了裂缝的储集能力及井间裂缝连通信息,使用模糊逻辑技术筛选裂缝的主要控制参数,根据神经网络算法将一系列与裂缝密切相关的岩石物性、地震属性及油气井产能数据有机整合在一起,通过对裂缝规模及分布的定量化模拟建立了本区裂缝性储层的预测模型,尤其定量化的裂缝分布概率、分布方位的估值方法及其误差分析技术,在寻找潜在的裂缝发育部位、减少勘探开发风险方面具有较高的参考价值。