社会经济的增长以及互联网外卖平台的广泛使用推动了城市餐饮业的迅猛发展，各个中小型餐馆产生了大量的食材配送需求，且对食材的品质、价格、到货时间窗也有了更高的要求，配送是物流作业的一个重要环节。而中小型餐馆大多进行自行采购并采取独立运输食材的方式，产生了迂回、交叉和空载运输等现象，增加了配送成本，导致运输食材损耗大等问题，给城市物流运营管理带来了巨大的挑战。
　　联合配送方式是指多个企业合作完成货物的配送，可以有效解决配送成本高、配送效率低的问题。人们正逐步深入开展对联合配送的相关研究，但关于对城市餐饮业食材全过程的联合配送优化的理论和方法还很少见，这也是我国城市实现餐饮业食材联合配送中需迫切解决的问题。因此，本文结合餐饮业食材联合配送的特性，分析了在进行联合配送优化过程中需要考虑的因素，分步进行联合配送中心选址和车辆路径优化，从而有效提高食材运输效率、降低食材损耗、降低物流系统运作成本，促进城市餐饮业物流的健康发展。
　　论文首先总结了联合配送策略、联合配送中心选址和车辆配送路径优化问题的国内外研究现状;其次对联合配送基础理论、配送中心选址及路径优化问题进行了建模与分析。基于目前城市餐饮业食材联合配送运作模式的特点以及存在的问题，分别给出食材联合配送中心选址及车辆路径优化的目标，对餐馆联合配送意愿、到货时间窗要求及食材需求量等因素进行分析，建立联合配送中心选址及车辆路径优化模型。设计了结合局部搜索的带惩罚的K-means算法，对联合配送中心的选址模型进行求解，并设计了改进的遗传算法，对车辆配送路径优化模型进行求解。最后，以北京市114家中小型餐馆食材联合配送为具体案例，计算联合配送中心的最佳选址方案和车辆的最优配送路径方案，对模型进行灵敏度分析，验证了模型和算法的适用性和可行性，并对联合配送优化前后的效果进行了对比分析。