知识库是知识管理的基础。目前，知识库的搜索主要是基于推理与基于关键字匹配相结合的搜索，但由于用户表达含糊、检索词短少等问题，导致检索效率不高，无法完全满足人们对知识库信息检索的需求。语义网本体技术与查询扩展技术的引入能有效改善这一问题。本文提出了基于本体的知识库语义扩展搜索方法，有效结合了本体技术与查询扩展技术，为用户查询同时加入语义和统计两方面的扩展检索用词。该方法将用户查询词分为准确集合与模糊集合，利用本体的推理功能，对准确集合查询词进行逻辑推理扩展，为查询加入标准化的关联信息，得到本体扩展词集；利用局部上下文分析方法对模糊集合查询词进行处理，在与查询最相关的前n篇文档中抽取与查询最相关的前m个词，将模糊类词集转化为准确类词集，得到统计扩展词集后，再进行递归本体推理扩展；根据扩展词集得到对应的搜索结果，并采用本文提出的相关度分析后，对搜索结果进行排序；最后基于本文的语义扩展方法构建了博物馆知识库系统，并以此作为实验平台。实验结果表明，相对于本文其他实验方法，本文方法在查准率相当的情况下，能有效提高查全率。本文在研究了本体论与查询扩展算法的基础上，提出了基于本体的知识库语义扩展搜索方法，并通过实验证明了该方法的可行性，这在语义扩展领域具有一定的理论和实践意义。