全球化背景下,复杂的经济社会环境导致了供应链系统的不断变化和管理的巨大风险性。特别是近年来全球范围内的自然灾害、重大公共事件、生产事故、产品质量与安全事故等突发事件的频繁发生,打破了供应链的畅通状态,甚至造成供应链破裂,对供应链系统的正常运营造成极大危害。供应链的风险源于供应链系统内外部以及供应链成员之间各种关系的不确定性,然而突发事件的发生愈加导致了这种不确定性的凸显。突发事件导致的供应链风险在不断增加,并且使供应链从突发事件导致的失效中恢复的难度日益加大。因此对突发事件下的供应链风险管理进行研究迫在眉睫。　　 本文以突发事件为基点,选择供应链风险管理过程为研究视角,在分析已有研究文献的基础上,研究突发事件下供应链风险管理问题。首先从供应链内部、外部因素两个方面分析了一般供应链的风险因素,在此基础上,运用系统分析方法,从供应链外部环境、供应链系统和供应链资源流三个角度定性分析了突发事件下供应链风险,并构建了包含32个风险指标的突发事件下供应链风险指标体系。其次,将模糊熵法引入到突发事件下供应链风险分析中,建立了突发事件下供应链风险指标的度量模型,通过定量计算识别出突发事件下的供应链关键风险因素。再次,分别建立了受需求风险干扰、供应风险干扰以及这两种风险同时干扰的供应链系统动态模型,采取控制论中的鲁棒H∞控制策略分别设计了这三种风险干扰下的供应链系统风险控制策略;最后,通过算例对突发事件下供应链风险进行了定量分析,识别出7个关键风险因素,并在SIMULINK平台上对三种风险干扰下的供应链模型进行了仿真实验,验证了鲁棒H∞控制策略对突发事件下供应链风险控制具有较强的鲁棒性。　　 本文最后结合算例给出了突发事件下供应链风险管理的对策建议:在突发事件下供应链风险分析阶段,要高度关注关键风险因素,根据实际具体情况有选择地选用弱风险因素进行分析;在突发事件下供应链风险控制阶段,可以采用需求延迟策略、多源供应商策略、战略应急库存策略、弹性信息系统策略对突发事件下供应链风险进行有效控制。