不确定条件下的忽视基线现象研究

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本文主要研究不确定条件下基线信息和案例信息在概率判断过程中的使用情况。回顾文献,目前已知的研究已经涵盖了很多基线信息被利用的条件。也就是说,可以通过改变基线判断实验中的实验条件来操纵基线信息到底是被使用还是被忽略。但是这些研究中关于基线信息使用的机制及反应方式研究得比较少。本文为了研究基线信息的使用方式和反应机制,编制了一系列四个实验。实验一和实验二研究了在典型的律师/工程师实验范式中,在分别改变案例信息和基线信息的显著程度的条件下两种信息在概率判断中的使用方式。具体来说,实验一通过一系列变化的基线大小验证了在概率判断中,基线信息和案例信息是单独反应的。实验二通过控制基线信息和案例信息的丰富程度、呈现位置等,验证了在概率判断中,如果基线信息比案例信息显著,那么概率判断就会单独依赖基线信息,而忽略案例信息。反过来,如果案例信息比基线信息显著,那么概率判断就会单独依赖案例信息,而忽略基线信息。在真实世界的决策判断中,个体由于认识能力的限制,并不能总是有效地、充分地利用判断依据中提供的信息来做出最正确的判断。根据传统的认知偏差模式的解释,忽视基线现象的出现有可能的解释是由于实验中提供的作为判断依据的概率与个体知觉到的因果结构之间的不匹配。在这一基础上,实验三的研究设计和结果表明了如果在试验情境中提供明显的因果框架,个体能够根据概率判断需要结合因果框架来适当的使用或者忽视基线信息。另外,在日常生活中,人们经常接触到一系列负性事件发生的基线。例如,某种癌症或者心脏病在某些人群中发生的概率。但是,关于人们在生活中如何将这些概率信息纳入决策判断中来评估自身风险的研究很少。因此,实验四的实验目的是研究个体在判断与自己有关的负性事件发生的概率时的表现。文献表明,个体往往在评估涉及到自身的负性事件发生的概率时会不自觉将判断概率向下调整,为了改善这种情况,实验四在前面三个实验的基础上证明:如果提供负性事件发生的因果框架,个体在评估负性事件发生的概率判断任务中表现会有较大改善。
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