【摘 要】
:
数控刀具的测量精度和效率是制约中国制造业高精度、高效率发展的关键因素,现有的二维刀具测量仪器无法获取被测刀具的完整三维模型,因此具有一定的局限性。若将三维测量与二维测量相结合,便能弥补二维测量的缺陷,提高数控刀具参数检测的完整性,而目前市场上尚未有国产的刀具三维测量系统,因此基于二维测量系统的数控刀具三维测量系统研究迫在眉睫。本文通过相位测量轮廓术实现对被测刀具的三维重建,具体的研究内容和成果如下
【基金项目】
:
河北工业大学校企合作项目、天津市企业特派员项目“基于视觉的刀具预调测量系统关键技术研究”;
论文部分内容阅读
数控刀具的测量精度和效率是制约中国制造业高精度、高效率发展的关键因素,现有的二维刀具测量仪器无法获取被测刀具的完整三维模型,因此具有一定的局限性。若将三维测量与二维测量相结合,便能弥补二维测量的缺陷,提高数控刀具参数检测的完整性,而目前市场上尚未有国产的刀具三维测量系统,因此基于二维测量系统的数控刀具三维测量系统研究迫在眉睫。本文通过相位测量轮廓术实现对被测刀具的三维重建,具体的研究内容和成果如下:阐述了任意摆放位置的三维测量系统数学模型,得出该模型的“相位-点云”关系式,并基于该数学模型与自主研发的二维视觉式对刀仪设计了补充的三维测量系统,系统包括三维测量部分、主轴旋转部分、视觉定位部分和伺服平移部分等,并基于上述分系统提出了大批量、自动化的三维测量系统解决方案。分析了单相机单投影仪三维测量系统的标定方法,推导出线性相机模型的共线方程和相机畸变模型,并采用张正友标定法进行相机标定。将投影仪看作逆向的相机,其投影模型仍符合针孔成像模型,因此对比了显式标定法和隐式标定法,并结合RANSAC和Levenberg-Marquardt迭代法实现了隐式标定法的精确求解。实验表明,隐式标定法的标定精度优于显式标定法。说明了常用的光栅编码方法,并基于两步验证的多频外差相位展开法,提出了三频外差法的一级展开算法,具有精度高、计算量小的优点,随后结合系统标定结果实现了单位置空间点云的获取,且单位置空间点云重建精度可达到0.041mm。提出了用于刀具测量的散乱点云配准算法,该方法基于高精度的旋转主轴实现点云拼接,并需要使用棋盘格标定板实现主轴标定。为提高标定精度,将空间圆曲线拟合转化为广义平面拟合和二维椭圆拟合,结果表明该算法点云配准精度可达到0.072mm。最后进行了阶梯类物体、标准圆柱体、立铣刀和车刀等物体的三维重建实验,系统对阶梯类物体可以实现较大深度的三维重建且不忽略表面三维形貌,对直径为31mm的标准圆柱体的重建精度可以达到0.192mm,对立铣刀的最大回转半径的测量结果表明其重建精度为±0.133mm,对车刀的刀面测量结果表明系统和二维测量结合能够完整的测得刀面信息,对刀刃生产和刃磨具有重大意义。
其他文献
面对供应链/物流和制造等领域,需要机器人与操作者协同作业,但是面对越来越多机器人意外事故的发生,安全性已经被放到目前机器人研究的首要方向。当机械臂的末端在期望轨迹上执行跟踪时,障碍物的碰撞识别和位置反馈往往都是通过外置的传感器,但是这不仅增加了机器人的成本和控制系统的复杂性,而且外部传感器在恶劣环境下会受不同程度的干扰,甚至无法完成任务,比如视觉传感器无法正常工作在浓雾、黑暗等能见度低的环境下。因
随着现代工业的发展,不锈钢材料因其具有优良的耐腐蚀性、耐磨性以及高强度等一系列的综合机械性能,被广泛应用在核电、航空航天以及医疗等高科技领域,此外,对不锈钢零件的钻削加工需求量与日俱增,对加工精度和加工质量的要求也越来越高。然而,由于不锈钢属于典型的难加工材料,其高塑性、低导热系数以及易产生积屑瘤的切削特性使得钻削加工难度不断升高。对于传统钻削加工工艺,由于在钻削过程中常常伴有轴向力大,刀具磨损严
化石能源的过度消耗与环境污染的加剧迫使人们需要开发一种清洁、高效的可再生能源。氢能作为一种极具潜力的新兴能源受到人们的广泛关注。电解水制氢是一种绿色、环保和高效的制氢方式,但其过高的能耗和成本限制了其大规模应用。因此,发展低成本、高活性和高稳定性的非贵金属析氢(HER)电催化剂是解决上述问题的关键。本论文针对高导电性的尖晶石型结构NiCo2S4,通过引入空位和构建异质结构的策略,对其结构进行调控,
随着社会工业的发展,自然水体中各类金属离子浓度逐渐增多,金属离子可通过与有机物的络合作用影响混凝处理效果,也可通过催化等作用影响消毒剂与水体中有机污染物的反应过程,为分析金属离子在混凝过程中对消毒副产物前驱体的影响,本文以两种不同来源的富里酸(FA)作为底物,以硫酸铝和聚合氯化铝(PAC)作为混凝剂,考察络合能力不同的Pb2+和Mn2+对混凝过程的影响,并通过紫外-可见光谱、傅里叶红外光谱(FTI
目前,以Fe-Ga、Terfenol-D与Fe-Co-V合金为代表的磁致伸缩材料被广泛应用于多个领域,其呈现出的高频率、高磁密、微型化、多功能的发展格局对相关器件的影响深远。利用新型磁致伸缩材料研制的高频换能器,应明确其核心驱动部件的磁特性参数以及换能器的结构及输出特性。因此,本文测量并对比了不同种类磁致伸缩材料的高频磁特性,分析了窗式磁致伸缩换能器的结构、多场耦合关系、磁场分布以及特征频率,搭建
近年来,半导体二维原子晶体材料凭借其独特的性质和广泛的应用前景吸引广泛的研究关注。二硫化钼作为二维材料中的典型材料,具有随着层数变化的带隙,具有原子级的表面平整度和稳定性,同时具有超高的表面积体积比,在电子器件、光电器件、传感器和能量器件等领域具有广阔的应用前景。然而,在二硫化钼场效应晶体管中,二硫化钼/金属界面的杂质和接触时的费米能级钉扎效应严重限制了器件性能。因此,优化二硫化钼器件的加工工艺并
肺癌成为中国第一位癌症死因,并且也是全球死亡率最高的癌症。经过临床诊断显示,肺癌患者的五年生存率很大程度上取决于被发现时是早期还是晚期,罹患肺癌的病人越早被发现并被治疗其五年存活率就越高。然而,肺癌早期往往没有明显临床表现,肺癌患者大多数被诊断出癌症时就已经是晚期,丧失最佳治疗机会。因此,肺癌早期诊断至关重要。影像学医师通过肉眼观察来诊断肺癌的最基本依据就是胸腔CT影像。随着CT技术的发展,CT图
目前汽车的人均拥有量逐年增长,对加油站设备的规划建设和运营维护的要求越来越高,而随着人工智能的飞速发展,基于深度学习的目标检测与识别方法逐渐运用到各行业领域中,如何利用有关的理论和技术进行加油站内部设施的自动安全检查,以提高工作效率,节省人力资源和成本也引起了人们的关注。本文主要根据加油站设备安全的相关规范,重点研究了基于深度卷积神经网络的加油站设备识别方法,完成了以下几个方面的工作:1.通过查阅
复杂网络聚类是研究复杂网络的一项基础技术。随着大数据时代的到来,影响聚类的因素和网络中结点的数量不断增加。聚类因素的增加带来了聚类的目标函数增加,网络中结点的增加带来了变量维数的增加。然而,目前的多目标复杂网络聚类算法不能够有效的解决解空间维数和变量维数增加带来的问题。因此,本文提出超多目标复杂网络聚类模型并针对此模型提出超多目标的离散粒子群算法。超多目标复杂网络聚类模型把聚类因素转变成了具体的目
发动机是摩托车的核心部件,其产品性能直接影响摩托车整车的性能。摩托车发动机的生产工厂为了提高发动机的生产质量达标率,在其生产和管理中对发动机的加工质量和装配质量的检测就尤为重要。因此各发动机厂家加强发动机的测试手段,以期在发动机组装整车前将次品检出,提高产品合格率,从而为发动机的改进以及生产质量提供有力的保证。发动机的测试手段有很多种,如批量抽检、冷机磨合、热机空载磨合等方法,但这些手段均是通过间