高压开关柜作为控制线路的通断状态的主要设备,其状态量监测对提高电力系统稳定性具有重要意义,随着检测技术的发展与物联网的推进,将放电信号进行就地化处理成为新的研究趋势。针对这个趋势,本文对局部放电检测技术、数据处理算法进行大量研究、选取,同时本文选取以FPGA（Field Programmable Gate Array）为核心的算法实现硬件平台,其具有强大的数据处理能力和灵活性。本文首先根据开关柜缺陷特点和实际运行出发,提炼UHF（ultra high frequency,UHF）检测法、超声波检测法、暂态接地检测法三种可行的主要检测方式,并设计三种不同缺陷类型。考虑到各种检测方式的优缺点,近年来越来越多的学者逐渐采用了联合检测的方式对电气设备进行检测与监测,其中高压开关柜中常用UHF检测法、超声波检测法对状态量进行检测和进一步的识别。之后对检测技术的局放信号类型、特点进行信号处理硬件实现分析。UHF检测法检测局部放电辐射的电磁波具有很高的频率,为了减小信号的采集的难度,设计检波电路提取其所需要的幅值、均值和相位等重要信息,实现特高频信号的PRPD（PRPD Phase Resolved Partial Discharge）图谱特征于终端处理,传输至上位机显示。超声波检测法检测局部放电的超声波频段便于采样芯片采集,同时随着超声波传感器灵敏度的提升,一方面可检测出包含大量信息的超声信号,另一方面为硬件平台对单个信号的分析提供了可能,硬件中用小波包变换对信号进行处理并提取出时频域的特征量。为了进一步研究数字芯片终端上数据的处理实现,本文设计了一种以FPGA为核心,搭配局部放电信号调理电路、模数转换电路、数据传输等模块的硬件平台,具备信号滤波、采集、储存、处理、传输等功能。软件设计中搭建图谱特征提取模块和各控制模块,对UHF检测信号进行处理后,将提取的数据经过NB＿IOT进行上传,显示的图谱验证表明硬件实现的特征算法具有较高准确率与有效性,可对放电类型进行识别。同时设计基于小波包的特征提取模块,对超声波信号进行能量分形特征参量的提取,测试表明该模块功能正确、数据误差小,对开关柜检测终端的数据对地化处理设计具有很大的参考意义。