我国实行对外开放政策以来陆续有外资银行进入中国。2001年12月，我国正式加入世界贸易组织，我国的银行业成为率先开放的领域，外资银行进驻中国的速度加快，规模不断扩大，机构数量也不断增多。2008年，美国雷曼兄弟宣布破产清算，一场全球性的经济危机席卷全球，给国际金融业和实体经济部门都带来了重创，而中国作为新兴的经济体，在这场经济危机中仍然能够保持较高的增长速度。国内经济发展带来的丰富获利机会和较大的发展空间促进了世界上有实力的跨国银行纷纷在中国开设业务，外资银行在华的发展热情并没有因为经济危机而减退，反而有所增强。外资银行的进入也引起了国内外学者的广泛关注，对外资银行在华发展的研究也成为当下研究的热点。但目前大部分的研究都是集中在外资银行的进入对国内银行的影响关系，大部分都只是停留在定性阶段，目前所做的研究中还没有发现有学者将研究的重点放在银行本身的参数影响上，而银行本身的参数影响对于外资银行和中资银行都有一定的普适性，这个方面的研究对于国内银行的发展也有一定的借鉴意义。由于影响外资银行在华绩效的因素较多，目前还没有一个准确的数学模型可以去清晰的描述外资银行的在华发展情况，无法为定量分析外资银行的发展情况提供足够的理论支持。然而适用于小样本建模的人工智能算法在各个领域都取得了令人惊喜的成绩，可以将其应用在分析外资银行在华发展上的问题，但目前还没有人将相关智能算法应用到这个领域。另外，外资银行在华的发展，我们期望找到最适合外资银行在华发展的一组参数的组合，用以指导外资银行的发展。基于上述原因，本文进行了如下研究：首先，本文分析了外资银行在国内发展的现状和背景，找出影响外资银行在华净利润的影响因素，本文归总的几个影响因素如下：营业收入、总资产、贷款数、存款数、股东权益、资本充足率以及以政策性因素为代表的与时间有关的影响因素。其次，以本文整理了2007-2010年汇丰银行、花旗银行、渣打银行、东亚银行的各项数据，将上述的影响因素作为支持向量机的输入向量，将银行的净利润作为支持向量机的输出值，采用支持向量机对该问题进行建模研究，并以所建的模型为依据分析了各个影响因素对于净利润的影响关系。第三，以2009年渣打银行为例，根据建好的支持向量机模型采用蚁群算法进行模型的最优化分析，找到2009年度模型情况下的最大净利润下的各影响因素的值，为银行提供一定的借鉴。