基于无人机可见光和热红外图像的棉花冠层信息识别

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近年来无人机凭借其低廉的价格、灵活的操作及高时空分辨率等优点被广泛的应用于农业监测领域。本试验利用无人机搭载普通光学相机在大田生产条件下采集不同密度处理的(1.5、3.3、5.1、6.9、8.7、10.5万株/公顷)棉花冠层图像,基于拼接好的图像进行颜色信息的提取和新的颜色指数的构建。在采集图像的同一天对棉花长势特征参数LAI、地上部生物量、PAR截获率进行获取。使用颜色指数建立棉花重要特征参数的模拟方程并进行验证。利用机载热红外成像相机对脱叶剂施用后的生理逆境胁迫下的棉田冠层温度进行监测,同时利用
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