互联网Internet已经成为当今信息社会最重要的信息基础设施,作为信息传播最灵活的承载者,因特网上的资源日益丰富,随着传输速度和网络带宽的提高,互联网正逐渐向以音频、视频为主的实时多媒体应用发展.虽然现在的互联网在计算速度、传输带宽等硬件基础设施上比早期有了数量级的提高,但是由于实时多媒体信息传输的特殊性,与音频、视频应用相适应的媒体编码方法和相应的网络协议仍然处在研究阶段.该文的研究涉及多媒体信息的传输技术、图像编码等方面,研究的重点是多媒体图像的压缩编码.图像压缩技术是多媒体领域的核心技术之一.由于当前对数字图像精度和清晰度的获得越来越高,使得图像存储的数据量也越来越大.为了便于图像的存储与传输,必须对得到的数字图像进行压缩.在图像编码领域,获得高压缩比且保证恢复图像的质量一直是人们追求的目标.对于图像这种非平稳信号,小波变换具有很多优于其他变换(如DCT)的特点.将小波变换用于图像压缩编码目前成为这个领域最活跃的方法之一,出现了基于小波变换的多种方法.该文介绍了小波变换的基本原理,阐述了小波零树概念,分析和研究了小波变换后相同方向不同分辨率级子图像之间的相似性,并对嵌入式零树编码方法作出了改进,提出了一种基于ROI的编码方法.小波变换由于其良好的时频特性,20世纪90年代初以来得到了广泛的关注,成为当今最好的图像处理工具之一.小波分解把图像信息分解成金字塔形的多分辨率层次的数据结构,从高到低对金字塔层次的各分辨率层的图像信息进行编码能够很好的适应信道带宽.对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.其中零树结构则是一种典型的组织方法,它主要利用了不同频带中零父子系数的相关性,并通过揭示零区域米间接地表示剩余的非零系数.Shapiro提出的EZW小波编码技术是目前为止最好的小波编码技术之一,不仅可以实现高压缩率,而且具有内嵌比特流的特点,可以很好的适应带宽,非常有利于在互联网上传输图像.但是,由于零区域分布的任意性,采用严格的零树结构会使得那些不符合该结构的零系数的表示付出较高的代价.同时EZW是对整幅图像统一进行处理的,不支持面向感兴趣区域的功能.该文在EZW的基础上,对其算法做了改进,使其支持感兴趣区域的编码技术,极大的提高了编码性能,并保持了该编码算法原有的嵌入式码流的优点,这种码流组织方式非常适合于窄带网络环境.