自然语言充满语义不确定性,词汇在不同语境中有不同词义。情态动词尤为如此,因为情态动词表达人的复杂情感和态度。其语义更复杂性,已成为语言学和自然语言处理研究中的一个热点和难点问题。前期的情态动词语义排歧研究发现,要想取得更好的语义排歧效果,除了采用的算法有效外,更重要的是要有优秀的属性特征。因此,本文开展情态动词语义排歧特征优选研究。以英语情态动词may为例,基于一个110万字的语料库,以may的三个主要词义:root permission(允许),root possibility(可以)和epistemic possibility(可能)作为其词义划分,采用以独有属性特征筛选为主、属性偏序图为辅的研究方法,研究了may的语义排歧特征优选问题。首先,根据may的三个词义,在语料库中随机抽取150个(每个词义50个)样本例句作为对象,以与may共现的语义和句法特征作为属性,建立了表达对象与属性特征之间关系的形式背景。在此基础上,采用相关计算机程序筛选出独有属性特征,并采用属性偏序图方法完善属性特征系统,得到最优的属性组合。研究发现,情态动词may与其主语和谓语的互信息、时态、疑问句等特征都为情态动词语义排歧的优秀属性特征。本文的研究结果为其他情态动词和其他词类的属性特征优选研究提供了新方法和思路。