随着工业产业的不断发展,资源消耗量不断增长,环境污染也日益加重,人们开始逐渐意识到工业要与能源环境协调发展,更加注重可持续发展。但是如何在保证工业持续发展的同时,又能够降低能耗,减少污染,实现工业发展与能源利用、环境保护的多赢,将是目前工业发展进程中所遇到的一个重大难题。本文将运用SBM-Undesirable模型与灰色关联分析法,对2012-2016年安徽省各个地级市工业能源环境效率进行研究,并根据研究的结果,提出有针对性的改进措施。本文首先将安徽省各个地级市在2012-2016年期间的5个工业投入产出指标作为研究样本,运用SBM-Undesirable模型来测算出安徽省各个市这5年内的工业能源环境效率值,并对该模型下工业发展与能源环境的协调性进行定义。在此基础上,从城市、区域以及全省角度对其效率值进行分析。并结合各个指标的冗余不足率,分析效率值较低的原因。为了进一步对工业能源环境效率进行深入的研究,除了使用投入产出指标对效率进行评价外,又从产业结构、教育程度、资本投资以及工业研发这4个方面对其进行补充分析,运用灰色关联分析法测算出各个因素与安徽省各个市工业能源环境效率值的关联度,并对灰色关联分析法下各个因素与效率值的关联度进行定义。同样从城市、区域以及全省角度对其关联度进行分析。最后,根据研究结果与安徽省的实际情况,提出有针对性的意见与建议。研究结论包括:(1)安徽省整体的工业能源环境效率值偏低,2012-2016年期间的效率平均值仅为0.468,提升空间较大,但从变化趋势来看,效率值整体呈现上升趋势,说明安徽省整体的工业能源环境在这5年内不断改善。(2)安徽省除合肥市、芜湖市以及黄山市之外,其余13个地级市工业能源环境效率较低,有着较大的提升空间。通过分析投入产出指标的冗余不足率,该13个地级市的投入指标与非期望产出存在或多或少的冗余。从三大经济区域来看,效率值呈现皖中>皖南>皖北的空间格局,且皖南地区内城市发展的均衡性不如皖中,出现参差不齐的现象。皖北的效率值偏低且与皖南、皖中差距较大,有着很大的上升空间。(3)产业结构、教育程度对各个城市的工业能源环境效率都有着较大程度的影响,各个城市在不断加大教育投入的同时,要注重产业结构的协调。此外,黄山市、蚌埠市的工业固定资产投资和合肥市、蚌埠市、芜湖市、宣城市的工业企业R&D项目对各自城市的工业能源环境效率也有着不小的影响,在今后的工业建设过程中,各城市注意将其作为发展的重点区域。最后根据本文的研究结果,提出相应的改进意见与建议:①缩小各个城市间、区域间发展差距;②优化城市产业结构、发展优势产业;③减少城市投入冗余;④注重城市投资重点;⑤注重环境保护、制定相关环保政策;⑥重视教育、培养人才。图(9)表(9)参(65)