AS海关网上缉私研究

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大数据(big data),具体是指借助于高速捕捉、发现以及分析的方式,能够在大容量数据中获取一定价值的信息,被誉为第三次工业革命的核心,具有大量、高速、多样、价值(即4V:Variety,Velocity,Volume,Value)4个基本特征[1]。大数据时代具体是指充分利用开放、交互的互联网精神,运用大数据、云计算等互联网技术来指导、处理、创新生活和工作的思维方式。近年来,随着我国改革开放的持续深入,互联网在国际商务和贸易全球化的快速发展,不法分子在实施走私犯罪时有了新的犯罪空间和犯罪手段,使当前海关缉私工作产生了很多问题和挑战。“大数据”时代的来临正深刻改变着海关缉私工作的方方面面,互联网思维在打击走私犯罪中将起到越来越重要的作用,开展“网上缉私”工作已经是我们不容回避的新课题。本文在国内外研究的基础上,界定相关概念及理论基础,包括概述走私行为的定义及其危害,走私行为产生的原因及其表现形式,理清缉私的思路及体系。本文先对目前我国海关缉私工作的现状进行分析,阐述目前我国缉私工作中存在的问题和面临的挑战,然后以AS海关缉私工作为例,结合其缉私工作实际,分析现阶段走私行为的态势和特点;再对我国目前使用大数据的现状进行分析总结,重点阐述了“网上缉私”理念,结合海关实际工作经验,运用大数据构建“网上缉私”新模式,其显著特点是运用数据信息的挖掘,通过第三方数据平台来查处各类走私违法案件。最后,本文还针对目前海关缉私工作中所面临的问题,结合案例将“网上缉私”模式与传统缉私模式进行对比分析,表明在大数据时代背景下,“网上缉私”可以作为化解目前缉私工作中各类瓶颈的途径,提高海关缉私效率,节约海关缉私资源,是未来海关缉私方式的趋势选择。本文在最后进行了总结以及对不足之处给出合理化建议。
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