2008年5月12日,四川省汶川县映秀镇发生了我国改革开放以来损失最为严重的地震。这次地震造成的直接经济损失高达8451亿元,其中四川省占总损失的91.3%。汶川地震发生之后,党中央、国务院迅速启动了灾后重建工作,灾后重建计划总投资达8613亿元。汶川地震一方面给四川省经济带来了严重的损失；另一方面,灾后重建又给四川省带来了巨额的投资。汶川地震究竟给四川省经济增长带来了什么影响成为人们广泛关注的问题。我国是一个自然灾害多发的国家,1998年的特大洪水、2008年的冰雪灾害还让人记忆犹新,正确认识自然灾害对经济增长的影响,无疑对以后政府应对自然灾害、制定经济政策有重要的参考价值。本文从理论和实证两方面分析汶川地震对四川省经济增长影响的路径,并提出相应的政策建议。本文共分为六章,各章的基本内容如下：第一章绪论,主要介绍本文的研究背景、意义、内容和研究的技术路线；第二章文献综述,归纳和总结了国内外学者在自然灾害对经济增长影响方面所做的研究,他们的研究方法和结论对本文有非常重要的参考价值；第三章从理论角度分析了汶川地震对四川省经济增长的影响,主要采用了经典的索罗增长模型和内生经济增长模型；第四章介绍了本文的反事实方法和常用的模型变量选择准则；第五章是本文的实证模型部分,也是本文的核心,介绍了数据来源、数据预处理、模型变量的选择、反事实模型和实证模型结果；最后一章是结论和政策建议。本文的主要结论有：首先,从实证的角度说明汶川地震在长期看来对四川省经济增长没有造成显著影响；而短期的影响比较显著,其影响是先为负向再转为正向,大概在汶川地震发生过后的第七个季度,汶川地震对四川省经济增长的影响在统计上开始不显著。其次,理论模型方面,索罗增长模型和内生经济增长模型分析都得出汶川地震短期会对四川省经济增长带来先负向再转为正向影响的结论；对于长期的影响两个理论模型的结论不尽相同,索罗增长模型认为汶川地震对四川省经济长期增长不会造成影响,然而内生经济增长模型认为汶川地震会对四川省经济长期增长造成影响。本文的主要贡献有以下几点：第一,本文采用了Hsiao et al.(2011)最新的反事实方法从实证角度分析了汶川地震对四川省经济增长的影响路径,同时在这种反事实方法基础上做了创新：本文采用了Lasso回归做变量选择而不是Hsiao et al.(2011)采用的赤池信息准则,运用Lasso回归做变量选择既有严格的理论基础又有更快的选择速度。第二,目前国内很少有人研究自然灾害对经济增长的影响,而国外对这个问题已经做了大量深入的研究,本文的出现丰富了国内相关文献。第三,本文基于理论模型和实证模型分析的结论提出了应用性较强的政策建议,这对以后制定对抗自然灾害的经济政策有一定参考价值。