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电弧炉系统是一个具有较强非线性、时变性和强耦合的被控对象,目前普遍采用的是基于经典控制理论的恒阻抗控制方式。本文分析了电弧炉恒阻抗控制存在的不足,在此基础上针对系统的特点和控制要求,参考国内外电弧炉控制的研究发展方向,提出了一种基于神经网络的电弧炉控制方法,即利用神经网络建立电弧炉模型,并对系统的响应进行预估,将对预估值和期望值进行比较计算并对实际控制量进行校正。 主要研究工作如下: 1.电弧炉神经网络模型的建立,由于电弧炉是一个复杂被控对象,