针对电力营销决策支持系统(DSS)进行详细的需求分析设计,在深入分析和研究数据仓库、数据挖掘以及多维分析技术基础上提出了一种基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构框架模式。在对电力营销决策支持系统框架模式中关键技术——数据挖掘(DW)技术和联机分析处理(OLAP)技术进行分析和研究的基础上,设计电力营销数据仓库的具体实现方案,探讨联机分析处理技术的设计和实现方式,采用联机分析处理工具BusinessObject设计并实现电量电费的联机分析处理分析。由于多维分析技术联机分析处理在电力营销决策支持系统中占有重要的地位。因此针对决策支持系统中多维数据挖掘中数据量大、维数多的问题,结合神经网络技术研究多维数据挖掘空间选择的方法,旨在减少挖掘的数据维数,进行有效的多维数据空间挖掘。