互联网技术的高速发展的今天,越来越多的人们学习、工作、生活在互联网上,这些行为通常以大数据的方式被各大公司记录并使用。然而,其中涉及到用户个人隐私数据的部分往往遭到滥用,甚至越来越多的用户个人隐私被泄露或贩卖,用户的个人安全遭遇前所未有的威胁。针对以上问题,本文开展了如下的工作:首先,分析总结当前个人隐私数据保护措施。当下,传统的针对个人隐私数据保护的方法一般是将数据存储到中心化的数据库或云上。此类方法需要依赖中心化机构提供服务,由于数据的所有权不在用户个人手上,其存在内部人员泄密和滥用的情况的风险,并且中心化的存储容易受到黑客的入侵,一旦成功,个人隐私数据将遭到泄露或篡改,这会给用户造成巨大的损失。区块链技术因为其去中心化、防篡改、透明开放等天然优势,非常适合个人隐私数据保护。本文将区块链技术应用到个人隐私数据保护当中,将个人隐私数据存储在分布式哈希表（Distributed Hash Table,DHT）上,并将其返回的哈希值通过属性基加密存储在链上。其次,在将区块链应用于个人隐私数据保护的过程中,发现单纯使用现有区块链技术会存在问题。传统的联盟区块链实用拜占庭容错算法（Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT）在个人数据隐私保护的多节点环境下,通信次数存在激增的现象,节点的主节点选取也不明确,因此,本文针对个人隐私数据保护中PBFT共识算法的通信效率不高、主节点选取不明等问题,提出一种基于模糊集的改进PBFT共识算法,利用类哈希一致性算法将节点分区,再通过模糊集算法在分区中选取出局部主节点参与全局共识,使得共识的过程更加明确、公正,共识更加高效,动态性和容错性也有一定提升。最后,设计实验验证提出的隐私保护方案的有效性,实验证明,该方案在满足个人隐私数据保护的同时,还实现了用户授权企业对个人隐私数据的细粒度访问。本文提出的基于模糊集的改进PBFT共识算法能在大规模节点的环境下,降低共识的通信次数、提高共识的效率,且具有一定动态性。