随着Internet用户的急剧增多和多媒体技术的飞速发展，数字化产品越来越普及。由于数字化产品的传播、复制、篡改和窃取都比较容易，所以多媒体数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法。数字水印技术也就应运而生，近年来已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题。 本文研究了三种数字水印技术：基于小波变换的数字水印技术和基于分形的数字水印技术以及结合这两种技术的数字水印技术。设计和实现了如下三种盲水印算法： (1)考虑到人眼视觉系统(HVS)特性和小波变换特性，设计和实现了一种新的自适应数字水印算法。该方法的特点是：采用快速、无误差的整数小波变换；在每棵小波系数树中嵌入一个二进制位；在量化过程中，根据人眼视觉模型可见临界误差来确定每个系数的量化步长，实现了水印的自适应嵌入。 (2)通过改变分形编码参数，设计和实现了一种分形数字图像水印算法。该方法的不同之处是：采用了快速分形编码方法，节省了分形编码的时间；用混沌序列加密扩频水印，加强了水印系统的安全性。 (3)结合分形技术和小波技术，提出并实现了一种新的自适应水印算法。该方法的独创之处是：利用了人眼视觉特性和分形误差，自适应控制水印的嵌入位置，能有效地改善水印图像的视觉质量；同时，也提高了水印系统的安全性。 本文给出了上述算法的实验数据，并进行了性能分析。实验结果表明结合小波变换和分形编码的水印算法具有良好的鲁棒性和不可见性，其综合性能优于前两种算法。