【摘 要】
:
生物特征作为人类个体的内在属性,具有较强的稳定性、防伪性和唯一性。因此,基于生物特征的检测和识别技术,得到了越来越多的关注与研究。作为生物特征识别的重要研究内容,人
论文部分内容阅读
生物特征作为人类个体的内在属性,具有较强的稳定性、防伪性和唯一性。因此,基于生物特征的检测和识别技术,得到了越来越多的关注与研究。作为生物特征识别的重要研究内容,人类性别识别不仅可以应用于视频监控、安防等领域,同时在智能商场、视频检索、以及商业统计系统中也能够发挥重要作用,因此具有很高的理论意义和应用价值。目前已经用于性别识别/分类研究的对象有:人脸、虹膜、指纹、脚印以及语音。其中基于人脸图像的性别识别应用最为广泛。但人脸方法受姿态、光照、表情、年龄变化的影响很大,识别性能不理想。为了克服上述缺点,本论文研究了多种基于非人脸特征的性别识别算法。具体地,本论文完成了如下工作:1)详细分析了梯度方向直方图(HOG)、局部二元模式(LBP)、SIFT描述子和Shape Context等特征提取方法,以及支持向量机(SVM)和AdaBoost分类决策方法。2)采集了鞋子数据库,提出了基于鞋子特征的性别识别方法。3)实现了基于步态的性别识别算法,并在USF步态数据库上进行了验证。4)实现了基于人体静止图像的性别识别算法,并在MIT行人检测数据库进行了验证。5)编制了一个基于人体静止图像的可视化性别识别系统,称其为myGenderRec。
其他文献
隐写分析是信息安全领域的一项新兴技术,其首要任务是通过对多媒体信号进行统计分析,从而判断其中是否含有秘密信息。本文提出了一种基于乘性噪声模型的语音隐写分析方法。在
近年来,智能交通系统(ITS)产业在世界范围内蓬勃发展,视频交通信息检测系统是ITS的重要组成部分,它利用图像处理的方法采集交通管理所需要的信息。针对信息采集的需要,本文研
全相位FFT由于其优良的频谱分析性质,在估计振动信号的幅值、相位、频率等参数方面相比于传统FFT方法有一定优势。而旋转机械在大型的电力、石油、化工等行业应用非常广泛,是这些企业的核心设备。因此研究旋转机械的故障诊断方法有着重要意义。本文主要研究的是全相位分析方法在旋转机械故障诊断中的应用。首先,全面介绍了全相位分析方法的概念及性质,指出全相位方法由于考虑了输入数据的所有分割情况,所以具有优良的频谱
进入21世纪以来,我国通信行业进入高速发展阶段,网络的传输能力大幅提升,骨干网随着人们对带宽口益增加的需求而不断升级,但接入网的跟进却有点不尽如人意。“最后一公里”仍
在当今数字信息化的时代,随着科技的飞速发展,传统二维视频已不能满足人们的视觉感受,“多视点+深度视频”已经成为视频研究领域的热点,因其呈现立体感并具有交互操作功能的
无线自组网(Ad hoc Network)由一组带有无线通信收发装置的移动终端节点组成,是一个多跳的、临时性无中心网络,不需要基础网络设施的支持,网中每个节点可以自由移动。在这种
当前TD-SCDMA网络在我国已经逐步商用,为了确保TD-SCDMA网络正常运行,网络管理系统也正在紧密锣鼓地部署之中。TD-SCDMA网络管理系统按功能可以划分为两层,底层是网络设备厂
在开放式的网络环境中,作为网络安全的第一道防线,身份认证有着至关重要的作用。但是,随着网络业务的广泛发展和网络攻击手段的多样化,单一的认证方式已经不能满足现阶段网络
近年来,DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,在医学领域中,实时数字图像处理技术有着极其广泛的应用前景。红细识别系统是以病人的血液样本
随着数字电视技术的日渐成熟,我国电视网络的数字化也在进行中。为了保障数字电视网络的正常运转和传输质量,必须采取相应的监测设备辅助其工作。码流分析仪就是适应数字电视