数据库技术是决策支持技术系统的关键技术之一，数据库技术的日益成熟也为数据仓库技术的提出奠定了的基础，而数据仓库和数据挖掘技术是实现计算机决策和支持的最新技术，它将成为一体化信息支持系统的核心技术。 首先，本文阐述了如何应用数据仓库的技术建立实现社保系统数据仓库，并且分析了多维数据模型、数据仓库的系统结构和技术要求，设计并建立了社保系统的数据仓库的原型。 其次，在数据挖掘技术的研究中，本论文探讨了数据挖掘的功能、分类、任务、方法、技术、工具和模型；逐步归纳提出了应用于社保系统数据挖掘的基本过程和主要步骤。本文从理解关联规则算法和对其分析出发，研究数据挖掘的关联规则算法及Apriori算法的改进。进一步联系社保业务，实现了关联规则算法在社保稽查部门的应用预测，从而指导当前社保稽查实际工作。 最后，本文探讨并总结了决策支持系统基本概念和功能，分析了国内外社保系统在决策支持系统方面的应用情况。在已有的社保信息数据基础上，重点设计和分析了主题模型，并提出完成了社保决策支持原型系统的模型及框架设计，最后实现了在ORACLE9i环境中的系统OLAP应用。 由于目前国内社保系统还没有一个完整的应用数据仓库和数据挖掘技术解决应用的方案，本文从实用的角度形成提出了一整套的实现方案，在国内社保系统具有先进性和实用性。 本文主要的主要工作和创新之处贡献如下： 1、系统设计和建立了社保系统数据仓库。 2、利用关联规则算法及其改进实现了在社保稽查部门进行预测的方法。 3、系统的设计了社保系统当前应用的各类主题，提出了社保部门决策支持系统的模型及框架设计，通过Oracle9i提供的OLAP工具的使用和ASP、PB等工具的使用实现了多维数据统计查询分析的功能。