犬内脏利什曼病时空分布、风险因素及其媒介适生性分析

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犬内脏利什曼病(canine visceral leishmaniasis,CVL)由婴儿利什曼原虫(L.infantum)寄生于犬皮肤、内脏、巨噬细胞内以慢性经过为特征的寄生虫疾病。犬感染后皮肤内常有大量地虫体,可通过特定媒介中华白蛉叮咬病犬后传播给人,引起山丘型黑热病的发生,给人们带来严重的安全隐患。犬是利什曼原虫适宜的保虫宿主,中国长期以来也一直为山丘型黑热病的常发地。近年来,中国山丘型黑热病发病数也不断增加。本研究收集了2010年3月至2020年11月间我国CVL病情数据,包括发病时间、地点、病例数等;同时还收集了气候、地理等环境数据。利用空间流行病学的方法研究CVL在我国的时空分布规律;基于我国CVL发病数据和各种风险因素构建Max Ent模型,探究CVL在我国发病的风险因素;最后对媒介中华白蛉的分布数据和各种风险因素构建Max Ent模型,深入分析中华白蛉在我国环境的适生性。因此探究犬内脏利什曼病时空分布、风险因素以及媒介中华白蛉在中国适生性分析,有利于人们采取措施抑制犬内脏利什曼病的扩散,降低人山丘型黑热病的发病的风险。研究内容包括:1.运用时空分析方法,分析犬内脏利什曼病的时空分布规律。于空间自相关分析结果显示,若将我国各个行政区作为一个整体,CVL的发生呈随机性。但对各个行政区进行热点分析,发现有三个热点地区即四川、甘肃以及山西,其余均为随机,并无冷点地区。此外对CVL发病点分布运用标准差椭圆法进行方向性测试。结果显示,椭圆扁率为0.62,提示我国CVL发病呈显著的方向性,呈西南-东北方向。据统计西南方向的病例出现时间早于东北方向的病例出现,表明我国CVL有沿西南向东北方向进行扩散的趋势。最后基于时空聚集性分析结果显示,研究范围内的CVL有三个时空聚集区,但只有一个具有统计学意义,聚集在川北陇南地区。表明该地区可能具有独特的地貌、气候、气象等因素造成病例的集中。2.构建Max Ent模型,分析犬内脏利什曼病发病的风险因素。基于2010年至2020年我国CVL病情发病点、气候以及地理数据,来构建最大熵模型,分析CVL发生风险较高的区域以及影响其发生的因素。模型AUC为0.965,预测效果较好。分析结果显示,最冷季平均温度、年平均降水量、最干月降水量是影响我国CVL发生的重要因素,在模型中的贡献率之和达到75.3%,我国风险较高的区域主要集中在陇南川北地区、山西、陕西以及河南交界地区。3.分析媒介中华白蛉在我国环境的适生范围。基于传播媒介中华白蛉的分布数据和各环境变量数据,构建Max Ent模型,研究中华白蛉适合生存的区域与影响其生存的环境因素以及与CVL发生的相关性。结果表明,我国中华白蛉适合生存的地区主要集中在陇南川北地区、河南西北部、河北西南部以及山西南部大部分地区与CVL发生风险较高区域具有很高的重合性;最冷月最低气温、最干月降水量、最湿季降水量、等温性以及地貌类型是影响我国中华白蛉生存的重要环境因素。综上所述,本文从时空分布规律分析中发现,CVL在我国具有明显的方向性;对CVL在我国发病的风险分析中发现最冷季平均温度、年平均降水量、最干月降水量是重要影响因素;传播媒介中华白蛉在我国环境的适生性分析发现,我国陇南川北地区、河南西北部、河北西南部以及山西南部大部分地区是高适生性地区,且与CVL发生高风险地区有着很高的重合性。这些实验结果为我国动物疫控部门掌握犬内脏利什曼病的发生、传播并制定相关预防措施提供了重要数据资料和决策依据。
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