数字FIR滤波器在监控系统中图像信号处理方面的应用

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图像信号处理是利用计算机或专用的设备,以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的。图像信号中噪声滤除一直是一大难题。本文针对西北铁合金厂监控录像中存在的噪声信号进行具体分析,结合干扰信号的特点,设计了新FIR滤波算法。不但提高了运算速度,而且提高了画面的质量。 干扰信号滤除属于滤波器范畴,FIR滤波器的设计一般是寻找一个N阶多项式,利用插值法、最小平方逼近法或最佳一致逼近法得到最优算法。本文通过分析实际监控录像中噪声信号的特点,提出了一种针对实序列图像信号中噪声信号的解决方案;为了提高FIR实序列算法的实时性,推导出了一种高效、快速的FFT实现算法,这种算法不但能够有效的提纯图像信号,而且使其运算速度提高一倍。其次应用硬件描述语言——VHDL丰富的仿真语句和库函数编程,利用MAX-pluseⅡ设计仿真,最后经过Synopsys FPGA Compiler编辑优化,Altera公司的Flex30K芯片进行逻辑综合下载,封装为成品集成电路。论文通过对FIR实序列滤波器参数的设计,通过实地测试,达到了滤除噪声信号的目的。 为了解决图像信号传输过程中延迟时间长,实时性差的问题,本文还提出了一种基2 FFT实序列蝶形算法,通过分析测试,此算法比矩形窗、汉明窗、海宁窗运算结果更好,它有较好的通带和阻带衰减,得到了比较满意的效果。
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