近年来,伴随着国家“一带一路”战略的实施,我国参与国际贸易的步伐逐步加深。在国际贸易中,各国之间的货物运输需求往往需要通过各种运输方式来实现,其中海运业务占据了其中的大部分比例,这使得港口在国际贸易及经济合作中发挥着越来越重要的作用。因此,做好港口的集疏运工作刻不容缓。为了优化港口集疏运系统结构,以海铁联运为代表的运输方式逐渐受到青睐。海铁联运的迅猛发展使港口集疏运结构更加合理,提高了集疏运系统的效率和服务水平。目前,我国港口集疏运体系中,铁路运输仅占比2.6%,海铁联运亟待发展。制约海铁联运发展的诸多因素中,到港集装箱流的波动使得“海”与“铁”衔接不流畅,易造成集装箱在港停留时间过长,使得班列开行的可靠性难以保障。基于此,本文以海铁联运班列为研究对象,以到港集装箱流的波动作为主要限制因素,研究箱流波动下班列的组织开行工作,以达到提高班列开行效率的目的。首先,论文对国内外港口集装箱运输和海铁联运班列开行相关问题的发展和研究现状进行了深入分析,指出现有研究较少考虑集装箱流到达的不确定性这一缺陷。通过分析港口海铁联运作业流程和集装箱流的到达特征,本文确定了研究内容为在不确定性需求情况下考虑集装箱流波动的海铁联运班列开行组织,并介绍了不确定性理论的相关知识,选择了适合本文的研究方法。其次,论文对箱流波动下的海铁联运班列开行问题进行了深入分析。通过分析班列开行影响因素及开行要素,论述了箱流波动与班列开行在时间、运量和费用等方面的相互关系;以上海港为例,经调查统计分析了到港集装箱流的波动特征,为下文模型构建环节奠定了理论基础。再次,论文通过对班列开行问题进行界定,确定了以确定性需求和不确定性需求两种建模角度来分析论文所研究的问题,具体包括以时间和费用为目标建立基础模型和考虑波动因素建立不确定性需求下的鲁棒优化模型;针对模型特点,本文选择使用启发式算法—遗传算法来求解模型;同时,为验证模型的有效性,本文设计了相应的班列开行评价指标作为分析评估。最后,论文选择宁波港进行实例分析。首先概述了港口的相关情况,调研获取研究周期内的箱流数据并分析其变化特点;通过设置相关参数,本文通过编程计算对所构建的优化模型进行了求解,同时根据结果对各项评价指标进行分析,论证了模型的适用性;对提高宁波港海铁联运班列开行效率提供了建议。