TDI-CCD图像条带噪声消除方法研究

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CCD遥感相机是将CCD作为图像传感器在影像传感领域的一个重要应用。由于TDI-CCD器件半导体本征光电响应特性以及结构设计的限制,TDI-CCD图像存在着周期的条带噪声,这些噪声降低了图像的质量和分辨率,因此必须采取有效的处理方法予以消除。针对多通道TDI-CCD遥感图像中条带噪声的自身特点,本文在已有方法的基础上得出了四种消除条带噪声的方法:1.快速傅里叶变换和小波变换相结合的条带噪声消除方法:利用图像频谱的离散累积分布函数图和小波变换对信号奇异点检测的优越性自适应地检测出条带噪声在频率域的频率成分,采用改进的陷波滤波器消除图像中的条带噪声。2.在小波变换对信号奇异点检测具有优越性的基础上,得出图像列总和值曲线中的奇异值,即条带噪声所在的列位置,然后采用合适的插值法对条带噪声进行消除。3.基于小波变换的多阈值消除图像中条带噪声的方法:对图像进行小波分解,分解后每一尺度都有相应的阈值,该尺度的阈值与该尺度垂直方向的高频小波系数有关,避免了传统单阈值“过扼杀”小波系数的倾向,取得了较好的条带噪声消除效果。4.基于小波变换的改进阈值函数法消除图像中的条带噪声:改进的阈值函数法避免了硬阈值函数不连续和软阈值函数偏差大的缺点,取得了不错的效果。实验结果表明本文提出的四种方法均能有效地消除多通道TDI-CCD图像中的周期条带噪声,同时也能够较好地保持图像的原始信息,具有较好的条带噪声消除效果,具有可行性。
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