沿东陇海线产业带的建设是江苏省缩小区域发展差距、促进区域协调发展的重要战略，是江苏省经济理论界关注的重点课题之一。针对沿东陇海线产业带开展研究，可以为产业带的发展规划提供决策依据。因此沿东陇海线产业带课题研究对于促进江苏区域协调发展具有重要意义。 论文选择沿东陇海线产业带为研究课题，对沿东陇海线产业带形成和发展模式、产业结构聚类分析方法、产业带指标预测的神经网络模型、工业化发展阶段、产业带可持续发展、产业带发展对策等问题开展研究。 论文以产业带的点-轴系统理论模型、双核结构理论模式、日本临海工业带形成理论为依据，在开展沿东陇海线区域经济社会发展现状分析基础上，进行了沿东陇海线产业带形成的分析。按产业带构成的点、线、面空间三个要素，探讨了适合沿东陇海线产业带的发展模式。 论文研究适合于沿东陇海线产业带的产业结构聚类分析方法。在简单分析沿东陇海线产业带产业结构现状基础上，尝试将聚类分析方法应用于沿东陇海线产业带产业结构分析。以K-means算法为工具，研究了沿东陇海线产业带的产业结构聚类分析方法。该聚类分析方法不需要具体的分类标准，也不需要类别具体内容，具有一定的适应性。依据沿东陇海线产业带中心城市连云港等统计部门数据，利用聚类分析方法进行了实例分析。 论文对沿东陇海线产业带发展的指标预测模型进行研究。考虑到产业带指标预测问题的复杂性，论文选择模拟人脑结构和功能的、具有高度非线性和很强自学习功能的神经网络为预测模型建模工具，开展适合沿东陇海线产业带发展的各种指标的神经网络预测模型研究。该预测模型以产业带发展指标历史数据为依据，可以进行各种指标的预测，因而具有一定的适应性。利用神经网络预测模型，论文分别进行了产业带中心城市徐州市区生产总值、人均生产总值、生产总值指数为预测对象和沿东陇海线产业带区域生产总值为预测对象的实例研究。 论文对沿东陇海线产业带工业化发展阶段问题进行了研究。以工业化发展阶段的克拉克大分类法等为基础，从人均国民收入水平、产业结构变动、劳动力就业结构变动、工业内部结构变动、城市化与工业化协调发展五个方面指标对沿东陇海线产业带