随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的理想依据。这其中，利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。 本文在收集和分析了近年来国内外关于人脸识别的学术论文及研究报告，对计算机人脸识别技术的若干理论问题进行了探讨。针对建立人脸自动识别系统的主要技术环节——人脸识别方法进行了深入的研究，提出了一套用于视频图象正面人脸识别的方法。 人脸识别是一个涉及面广且又前景广阔的研究课题，近几年来关于人脸识别的研究取得了较大的进展。本文首先介绍了计算机人脸识别技术的研究背景和主要方法，然后提出了基于主元分析和人工神经网络的人脸识别方法。首先对人脸图象用主元分析法(PCA)提取特征向量，然后用BP人工神经网络进行训练和识别。本算法将PCA优化的特征抽取与神经网络的自适应性相结合，取得了较高的识别率和优良的抗噪声性能。实验结果表明本文所提出的算法是准确有效的。