女书是我国乃至全世界极其宝贵的濒危非物质文化遗产，必须采用信息化技术对其进行抢救和保护。联机手写女书文字识别是指使用者在手写板等输入设备上按照自然手写方式将女书文字输入到计算机中进行识别的方法，有着较高的识别速度和识别效率，有利于女书文字的传承及保护。此外，女书文字较汉字而言，字体秀丽娟细、造型奇特，字符种类繁多，是较为困难的模式识别问题之一，联机手写女书文字识别的研究具有重要的理论意义和社会效益。围绕联机手写女书文字识别的难题，本文在深入分析女书文字特点的基础上，提出了一个联机手写女书文字识别方案，设计了一个基于“字根—部首—笔画”的识别分类器，实现了一个联机手写女书文字识别系统。目前该系统已投入使用，效果良好。本文的主要研究工作和特色如下：1）针对联机手写体女书文字的特点，提出采用基于结构特征的联机手写识别方案，设计了一个基于“字根—部首—笔画”的识别分类器；2）采用线性规范化的方法对联机手写女书文字进行预处理；针对女书中书写变化缓慢的弧笔画居多的现象，将二次搜索算法加以改进，与直线逼近算法相结合，准确提取女书笔画特征点，利用动态规划的方法与笔画特征字典进行距离匹配识别具体笔画；对待识别文字按照“连通域”进行部首、字根结构分解，将部首内的笔顺按照预定义规则重新排列规整，使用规整后的笔画序列识别相应女书部首；根据文字中的长笔画和笔画聚类信息，将字根结构进行合理分类；最后利用笔画、部首和字根结构映射识别相应文字；在联机手写女书文字相似字区分，断笔、连笔处理等问题上进行研究，将待识别样本进一步规范化等；3）实验证明，本文方法较普通的基于笔画、笔顺的联机手写女书识别方法一次识别率提高16.4%，十次识别率达到96.5%。