大数据时代的到来,使得越来越多的领域面临着海量数据的最优化处理,如生物统计、模式识别、金融分析和智慧医疗等。由于传统非线性......

将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给......

近些年来,众多学者提出基于新步长选择策略的加速梯度投影算法求解大规模优化问题。本文针对线性约束二次规划问题提出两种基于新......

提出了一种新的非单调线搜索Barzilai-Borwein梯度法,并证明了该算法的全局收敛性。通过Matlab数值试验表明,该算法对重构稀疏信号......

近来,在模式识别和机器学习等问题中,降维和图像重构得到了广泛的关注.上述问题中的一个重要的数学模型为一个矩阵低秩近似(Genera......

交替方向乘子法是求解基于全变分模型的部分并行磁共振成像（partially parallel imaging，PPI）的有效方法，但研究表明其测量矩阵的求解......

针对小波域图像去模糊问题,在分析梯度投影法中步长选取和线搜索方式的基础上,提出一种基于Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的......

压缩感知(Compressive Sensing)包括压缩采样(Compressive sampling)与稀疏重构(Sparsereconstruction)。压缩采样通过随机投影获......

分裂Bregman算法是一种有效的求解L1正则化问题的算法,Chen等人结合线性化、变步长、非单调等技术,改进了固定步长的分裂Bregman算......