肺恶性肿瘤行胸腔镜肺叶切除术后持续咳嗽多因素分析

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背景自上世纪以来,随着工业的发展,大气污染日益加重及吸烟年龄的年轻化,肺癌的发病率也在逐年上升,在年轻人群及女性人群中尤为明显。目前,肺部恶性肿瘤的发病率和死亡率已经跃居第一。针对肺部恶性肿瘤仍以手术治疗为主,但是手术也是利弊兼存的一种治疗手段,在治疗疾病的同时也给患者带来了许多术后并发症,比如疼痛、肺部感染、影响睡眠、咳嗽等,其中术后继发的咳嗽问题在临床上很常见,常常增加患者术后疼痛、导致患者失眠甚至产生抑郁情绪,是困扰患者术后生活的主要问题,目前对其发病机制的研究较少,发病机制及危险因素尚未明确,治疗上也仅以对症治疗为主。目的通过回顾性分析肺癌手术患者住院围术期相关指标,采用单因素分析及logistic回归多因素分析,得出肺癌术后持续咳嗽的(CAP,cough after pulmonary resection)相关危险因素及独立危险因素,为临床干预提供参考依据。方法回顾性归纳分析自2017年4月-2019年12月就诊于我院并行胸腔镜肺叶切除术治疗的患者的围术期相关指标,入选标准:(1)20岁<年龄<90岁;(2)术后病理诊断为肺癌;(3)术前心肺功能无明显异常。排除标准:(1)术前合并慢性咳嗽史;(2)术前患有支气管哮喘、慢性阻塞性肺疾病等其他慢性呼吸内科疾病;(3)术前口服血管紧张素转化酶抑制剂类药物的患者;(4)术后出现肺部感染的患者;(5)失访及死亡患者。按照是否发生CAP将肺癌手术患者分为CAP组和非CAP组,统计两组患者围手术期相关指标(年龄、性别、体质指数(BMI,Body Mass Index)、吸烟史、手术肺叶部位、手术侧、麻醉时间、是否解剖性清扫隆突下(第7组)淋巴结、病理类型、是否合并液胸和(或)气胸),采用单因素分析及logistic回归多因素分析的统计方法,分析CAP危险因素。统计学方法:应用Office Excel 2019软件建立数据库,应用SPSS25.0软件进行统计学分析,计数资料组间对比采用χ~2检验,进行单因素分析,P<0.05时表示有统计学意义。采用患者ROC曲线分析年龄、BMI、麻醉时间对CAP发生的影响关系,确定Cutoff值,并依照得出的Cutoff值把年龄、BMI、麻醉时间转换为二分类变量,然后进行χ~2检验并做单因素分析,对单因素分析具有统计学意义(P<0.05)的危险因素进行logistic回归分析,P<0.05时表示差异有统计学意义。结果共纳入570例手术患者,其中男279例,平均年龄(58.66±8.66)岁;女291例,平均年龄(58.83±10.22)岁,按照CAP诊断标准可分为CAP组163例;非CAP组407例,有吸烟史患者297例,无吸烟史患者273例,术后病理示腺癌467例,鳞癌53例,小细胞肺癌14例,其它病理类型36例,根据国际肺癌研究协会(IASLC,International Association for the Study of Lung Cancer)第八版TNM分期方案,I期共396例,II期共62例,III期共88例,IV期共24例。术后发生CAP患者163例,占28.6%,单因素分析显示:年龄、BMI、手术肺叶、吸烟史、手术侧、麻醉时间、解剖性清扫隆突下淋巴结、术后合并液和(或)气胸差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistics回归分析显示:年龄[以<60岁为参照,(OR=0.616,95%CI:0.424~0.895,P=0.011)]、BMI[以≥24.28 kg/m2为参照,(OR=1.814,95%CI:1.241~2.652,P=0.025)]、吸烟史[以无吸烟史为参照,(OR=0.656,95%CI:0.432~0.997,P=0.048)]、手术肺叶[以非上叶为参照,(OR=1.114,95%CI:1.020~1.217,P=0.016)]、手术侧[以左侧为参照,(OR=3.601,95%CI:1.695~7.561,P=0.026)]、麻醉时间[以<196.36min为参照,(OR=1.789,95%CI:1.214~2.636,P=0.037)]、解剖性清扫隆突下淋巴结[以无清扫为参照,(OR=2.730,95%CI:1.126~6.622,P=0.036)]是CAP发生的危险因素。结论年龄<60岁、BMI<24.28 kg/m2、无吸烟史、右侧手术、上叶手术、麻醉时间>196.36min、术中解剖性清扫隆突下淋巴结的患者患CAP的风险更高。针对CAP的危险因素,术中清扫隆突下淋巴结时减少能量器械的应用及较短的手术麻醉时间可能会降低CAP发生的几率。
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