车载自组网是由车辆节点和路边单元节点构成的一种超大规模新型移动自组织网络,在改善交通管理和道路安全方面被寄予了厚望,同时也给人们带来了极大的隐私威胁。然而,面向传统网络设计的隐私保护机制无法应对如此隐私信息丰富、开放共享和规模庞大的场景。因此,隐私保护成为影响着车载自组网部署环节中的基础性以及关键性问题。本文面向车载自组网隐私保护这一主题,系统分析了所面临的挑战以及相关关键技术,紧紧围绕车载应用场景中最迫切的位置隐私保护问题进行研究。车辆在广播安全信息的时候使得车辆能够频繁地变换自己的别名从而得到位置隐私保护是一种盛行的方法。这样车辆时不时地在道路上变换别名就能够通过别名的不相关性保证其位置隐私。然而,如果车辆在不适当的情况下变换自己的别名,攻击者还是能够通过旧的别名来关联新的从而使得位置隐私泄露。针对这个问题,本文主要工作包括:提出了基于容量受限社交点的别名变换方案来得到车载自组网中的位置隐私保护,并且通过一个更加贴近实际的匿名分析模型来研究所得到的位置隐私水平。本文使用匿名集大小来评估所提模型达到的位置隐私保护水平,并且通过实验仿真得到了本文方案所得到的匿名集大小,结果表明在社交点容量有限的场景下会有一些车辆不能够进入社交点进行别名变换。提出了以邻居数目和别名年龄为触发器组件的基于触发器的别名协作变换方案以提高匿名集大小,并且通过数学方法对单行道场景进行了匿名性分析,解决了地理位置容易受监控、低安全性以及受地理位置限制的别名变换问题。还通过实验仿真探讨了诸如交通密度ρ、通信半径R以及邻居数量触发参数k对单行道场景下匿名集大小的影响。对比实验的结果表明本文所提方案的性能更优于仅仅基于邻居数目触发器的别名协作变换方案。