【摘 要】
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该文首先研究了非线性自回归过程的投影寻踪逼近,给出逼近的理论证明及收敛速度.在一定的假设条件下,非线性自回归过程的投影寻踪逼近的收敛速度为.其次,研究了用投影寻踪学
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该文首先研究了非线性自回归过程的投影寻踪逼近,给出逼近的理论证明及收敛速度.在一定的假设条件下,非线性自回归过程的投影寻踪逼近的收敛速度为.其次,研究了用投影寻踪学习网络对非线性自回归过程进行建模、预报的理论和方法.通过实例仿真,说明该方法比其它传统方法具有更好的拟合、预报性能.最后,将探索投影寻踪应用于聚类,并与用于聚类分析的非线性Hebb学习进行了比较.由于在一维聚类分析中,缺乏良好的视觉效果,相应地给出了二维投影寻踪聚类方法及相应算法.
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