伪信息不同于普通的虚假信息,通常具有严格假的信息内核以及部分表象真实,更具迷惑性。由于公共危机中伪信息大多关系人们的根本利益,更易引发群体的盲目传播。近年来,随着网络技术飞速发展,网络形式的媒体影响力日益突出,成为拥有强大动员力量的传播工具,深刻的影响着社会科技、政治和经济等各领域。其中,以微信、微博和论坛等为代表的社交工具对伪信息的传播,如不加以控制很容易演变成为公共危机,是近年来危害社会和谐稳定的焦点问题。而公共危机一旦引发,会造成不可估量的财产损失。要预防公共危机的产生,就要在伪信息扩散到达一定规模(阈值)前进行干预。基于上述背景,本文首先根据实际伪信息的扩散途径,分析在线社交网络与线下社交网络的拓扑结构,引入社团结构这一概念,对以往的单层网络进行改进,构建基于社团结构的公共危机伪信息扩散的双层网络拓扑结构。并对自由扩散状态下的信息扩散机制进行研究,得出伪信息最终爆发规模以及时间与节点性质的关联。其次,基于社团结构的双层网络中识别网络节点影响力的排序情况,为接下来为伪信息的干预策略中节点的选取奠定基础。在节点影响力识别过程中,本文基于经典的k-shell节点法提出了一种新的识别方法——计算节点的Nc值,并经过SIR模型验证识别结果的准确性。最后,在明确信息扩散机制的前提下,依据干预力度和干预方式的不同,根据节点的属性,设定伪信息扩散过程中的干预策略。并在netlogo软件中应用SIR模型进行传播,验证不同干预策略对伪信息扩散的控制程度,佐证策略选取的准确性。