农业物联网环境监测是目前农业物联网中的重要应用,大田种植、设施园艺、水产养殖等重要农业生产领域都离不开对环境的监测,监测所用的传感器会源源不断地产生监测数据,大量监测数据在改善环境质量和指导农业生产的同时,却因其数据量之大导致这类应用性能的下降。鉴于上述矛盾,需要对此类监测数据进行合理管理,可以帮助环境监测应用更好地实现其应用目标。而此类环境监测数据属于农业物联网中的时序数据,对农业时序数据的管理不同于农业物联网中其它非时序数据,因为农业时序数据有如下的特点:数据增长快、删除修改操作很少、按时间顺序写入和查询、有明显的冷热效应等。而其他农业非时序数据,如农资的所属管理、仓储管理、农机的控制数据等管理类型数据、控制类型数据,没有上述特点,因此对于农业物联网时序数据的管理是不同于非时序数据的。在5G时代,随着农业传感器数量的大量增长,农业时序数据会剧烈膨胀,农业物联网环境监测应用会面临更大的性能瓶颈问题,比如传感器上传数据延时增加,用户查询监测数据延时增加,时序数据占用的存储资源大量增加。鉴于上述问题,本论文所设计的农业物联网时序数据处理平台对农业时序数据进行处理,对农业时序数据的采集、存储到应用的整个流程进行设计和实现,采用消息队列、时序数据库等工具处理时序数据,并根据时序数据的降精度采样,优化用户的查询请求。本论文最终完成了农业物联网时序数据处理平台的设计和实现。并在一个对环境土壤、空气监测的农业物联网应用中进行了测试。