近几年,自然灾害较为严重,在电网的输电环节实现智能输电线路将是保障智能电网安全的重要手段,为了提高电力系统的安全性、可靠性、稳定性,部分地市电力公司已经建立集中监控、有人值守的输电线路在线监测系统。论文根据河北南网在线监测系统的实际情况,深入研究输电线路在线监测的相关技术,依托河北南网超高压输电线路在线监测系统,分析已有系统功能的不足之处,在此基础上开发适用于在线监测系统的辅助决策系统,将神经网络和模糊层次法应用到辅助决策系统研究中,并构建了预测预警模型和状态评估模型。预测模型包括覆冰厚度预测模型、泄露电流预测模型和杆塔倾斜预测模型；状态评估模型包括覆冰导线受力状态评估模型、绝缘子污秽状态评估模型和杆塔倾斜状态评估模型。最后,论文在理论研究的基础上,结合河北南网超高压线路在线监测系统的使用情况,分析、设计和实现了输电线路辅助决策系统。输电线路辅助决策系统的主要核心模块包含了趋势预测模块、状态评估模块和告警信息统计模块。该系统能够为输电线路的状态检修工作提供必要的参考,提高了输电线路全面预测评估管理工作的信息化、自动化和智能化程度,为管理决策层提供更好的决策建议,为智能输电线路的运行提供了更加可靠的支持。