众所周知，石油是重要的战略性资源，石油工业是国民经济和社会发展的支柱性产业。随着我国“两种资源，两种市场”的战略格局的形成，以及中石油等三大石油公司在海外的成功上市，如何对石油储量进行经济评价并使评价结果符合国际通行的规则，已成为摆在我们面前的重要和紧迫的问题。科学的石油储量动态经济评价，是加强与国际石油市场接轨的前提；是石油企业实施科学决策，加强风险防范的保证；是进一步深化石油企业改革的基础；是彻底改变若干年来我国“重技术储量轻经济储量”观念的需要。因此，本论文的选题既具有较好的理论研究价值，又具有很强的实践可操作意义。根据国际权威机构对石油储量评价主要集中于探明储量的经济评价，而探明储量包括了探明已开发储量和探明未开发储量。因此，本文对石油储量动态经济评价研究的重点也放在探明未开发储量和探明已开发储量上。论文采用的主要研究方法有：第一，定性分析与定量分析相结合的研究方法，以体现决策的科学性和石油资源的复杂性等特点；第二，规范分析与实证分析相结合的研究方法。论文以数量经济学、技术经济学、数学、复杂系统分析等学科知识为基础建立理论模型，将模型与实际案例结合作实证分析，使得建立的模型既具有理论性又具有实用性；第三，比较分析法。文中既注重理论方法的比较，又注重实证结果的比较。如对拓展的DCF-NPV模型和传统方法在同一油区的NPV值大小的比较、软计算方法和硬计算方法的比较等；第四，宏观与微观相结合的研究方法。论文主体关于石油储量动态分析部分总体思路是进行微观经济评价和宏观产量预测，微观经济评价侧重于油田的某一具体区块或某几个具体区块的研究，而宏观产量预测侧重于整个油田的研究；第五，系统分析法。本文的石油储量动态经济评价研究，既注重某具体油区的微观经济分析，又兼顾油田企业宏观发展规划，因而文章的主体构架就是宏观预测和微观评价。同时在具体的研究中，特别是模型的构建过程中，不是孤立地分析问题解决问题，而是将研究对象放在一个系统中，从系统的角度进行指标的构建、参数的选取，既体现了油田自身的特点以及非人为因子对经济指标的影响，又客观反映油田自身因子之外的社会因素的影响，这二类因子客观存在且共同影响经济指标。论文的创新点主要体现在以下几方面：第一，构建了探明未开发储量动态经济评价的DCF-NPV拓展模型，该拓展模型将项目经济寿命期分为勘探开发期、产量上升期、稳产期、减产期几个阶段，体现了石油价格以固定比率变化，石油产量稳产期保持不变，递减期成指数递减，开发成本在稳产期维持不变，在减产期以固定比率递增等特点，以客观地评价项目寿命期内资金的时间价值以及因素的变化对储量价值的影响情况。第二，构建了探明已开发储量的动态经济下限产量(储量)分析模型，该模型反映了经济下限产量在分析期内不是一个固定值，而是随影响因子的变化而不同的。第三，首次尝试性地将软计算方法引入到经济指标与其影响因子的关联性分析中，得到了比传统的硬计算方法(如回归分析法)更为精确的分析结果；而基于软计算的经济指标与多因子的综合关联性分析更是前人未曾涉足的。第四，在进行油田宏观产量预测时，提出了基于软计算与硬计算融合的最近邻径向基-马尔可夫预测模型，该模型在宏观产量预测中的运用是一种全新的尝试，并且能够得到比传统的产量预测方法(灰色系统预测模型)更为精确的结果。论文的主要研究内容和章节安排如下：第一章绪论部分，主要内容包括论文的选题背景、研究的必要性和意义，以及全文的主要研究内容和研究方法、主要的创新点等。第二章是关于中外石油储量经济评价方法的综述。论文首先介绍了中外石油储量分级标准，并对中外石油储量分级标准进行了比较，提出应进一步改进我国石油储量分级标准，并使之与国际接轨；然后介绍了国内外项目经济评价的发展状况；最后是国内外石油储量经济评价方法概述，指出我国石油储量经济评价方法在资金时间价值的动态体现、变动因子与经济指标的动态关联性、经济评价方法的适用性等方面存在不足。而这些不足之处正是本论文研究的重点。第三章是石油储量动态经济评价的理论基础研究。文中分别从资源的劳动价值、资源的地租、资源的效用价值、资源的稀缺性价值和资源的耗竭性补偿价值以及环境的破坏补偿价值等价值理论论证矿产资源的价值体现。为后面的石油储量经济评价研究打下理论基础。第四章是石油探明未开发储量的动态经济评价研究。论文以贴现现金流净值(DCF-NPV)为方法基础，考虑到石油工业企业生产经营中石油价格的随机波动性、石油产量的递减性、石油开发成本的递增性等具体特点，建立了基于若干假设前提的DCF-NPV拓展模型。其假设条件包括：第一，将整个项目寿命期分为勘探开发期、上产期、稳产期、减产期。产量分为稳产期产量(上产期一般时间较短，为便于计算，将上产期与稳产期合并，以稳产期产量代入模型)、递减期产量，假设稳产期的产量保持不变，递减期产量成指数递减；第二，假设石油价格以固定比率递增；第三，假设石油开发成本在稳产期保持不变，减产期以固定比率递增；第四，假设计息周期为年，即每年复利一次；第五，假设相关税费率在计算期内是不变的。由此建立的DCF-NPV拓展模型既体现了石油行业的特点，又体现了石油储量经济评价的动态特点，相对于传统的基于确定参数下的DCF-NPV模型来讲，更具有现实可操作价值。根据建立的拓展模型，不仅可以通过计算对石油储量开发的可行性进行经济评价，而且可以通过该模型进行决策控制，根据现有的储量规模，获取企业对利率、价格、成本等因素变动的最大承受力和投资极限，以利于风险防范和投资决策。最后以某油区的实际案例来展示拓展模型的可操作性。第五章是石油探明已开发储量的动态经济评价研究。探明已开发储量的研究实际上就是剩余可采储量的研究，其开发的经济性评价也就是剩余可采储量的经济性评价。对探明已开发储量进行经济分析时，关键是分析追加投资(成本)的必要性与可行性，常用于企业内部管理和决策，而企业对剩余可采储量的评价常用单位时间的井产量来表示。基于此，本文关于探明已开发储量的动态经济评价研究重点在产量。作者在论文中提出了经济下限产量的概念，并对经济下限产量的内涵作了界定，即在现有的技术经济条件下，能保证企业获得经济效益的最低可开采产量。论文以盈亏平衡分析和净现值为方法基础，建立了体现资金时间价值、价格和成本以固定比率变动的动态经济下限产量分析模型和最低储量规模模型。与传统的静态分析模型相比较，建立的动态模型更能反映项目的经营安全率，更能直观地反映价格、成本、折现率等因子的变动对经济下限产量的影响以及企业的经营风险承受力，从而为企业是否继续对开发井进行追加成本提供决策依据。文中还特别对相关参数的确定提出了自己的看法。最后以某油田的某区块为实际案例，分别运用传统的静态分析方法和本文的动态分析模型进行计算，通过对结果的比较，得出动态模型的优越性和实用性。同时提出，经济下限产量在项目寿命期内不是固定不变的，而是不断变化着的，其大小与影响因子关系密切。因此，在计算项目经济下限产量时必须充分考虑各种因子的变化，以更加客观地进行油田项目的经济可采性评价。第六章是基于人工神经网络(ANN)的经济下限产量(储量)与影响因子的关联性分析，该部分内容是第五章内容的延续。论文首次尝试性地以软计算(ANN)为分析方法基础，结合具体的油田，根据石油开发的实际情况和资料的可得性，选取原油价格、油藏埋深、油藏面积、采收率等作为论文中影响经济下限产量(储量)的因子，并将其划分为外部因子(价格)和内部因子(油藏埋深、油藏面积、采收率等)。文中，首先用软计算方法分别进行了价格、深度等因子与经济下限产量的单因子关联性分析，得到各因子与经济下限产量的关系模型。同时，为了论证软计算方法的精确性，文中还将软计算分析结果与传统的回归分析结果进行了比较，得出软计算方法比传统的硬计算方法具有更高的精确度。在单因子关联性分析的基础上，为进一步反映因子与经济指标之间的关系的复杂性、关联性和因子之间关系的不可分割性，以使建立的关联性模型具有更强的可解释性，文中又运用软计算进一步进行了经济下限产量(储量)与外部因子、经济下限产量与内部因子、经济下限产量与内外部因子的综合关联性分析，以提高企业的综合预测能力和控制能力。第七章是对江汉油田的宏观储量-产量预测研究。对石油工业企业而言，石油产量的宏观预测对油田企业的勘探开发规划、生产经营计划均具有重要的意义，可为石油企业合理制订生产任务、避免盲目投资和开发提供决策支持，保证每年的开采量遵从既定的开发模式，以达到长期可持续发展的战略目标。本文首次尝试将软计算(最近邻径向基法)与硬计算(马尔可夫法)方法相结合，以江汉油田为研究对象，对江汉油田未来几年的产量进行宏观预测。同时，将文中所用的分析方法与传统灰色系统GM(1，1)模型进行比较，得到最近邻径向基-马尔可夫模型在宏观产量预测中比传统的硬计算方法精确性更高。从而证明了作者首次所尝试采用的最近邻径向基-马尔可夫模型在宏观产量预测方面的可解释性和实际可推广价值。第八章是作者对全文的总结以及为保证科学合理的储量经济评价的建议。主要建议包括：第一，加强历史数据的收集、整理和保存工作，并完善和规范各项分析指标，以便于经济评价工作的顺利开展；第二，提高现有的折现率水平，以使石油企业合理地规避风险；第三，改革现有的二档油价制度，实施不同的储量评价目的采用不同的油价标准；第四，改变现有的平均折旧法为快速折旧法，以确保企业资金的尽快回笼和二次开发资金；第五，改变现有的一刀切的税收制度，采取分级税制。此外，应关注软计算集成方法在石油勘探开发和经营管理中的应用。