近些年来,世界各国频频发生灾害事故。突发事件给遇难国家带来了沉重的打击,造成了严重的财产损失和人员伤亡,因此,突发事件下的物流配送成为人们关注的焦点。由于突发事件发生后,路况信息变得非常复杂,使得突发事件下的车辆路径问题也变得非常复杂。本文从实际出发,考虑了突发事件后道路的禁止时间窗和连通性,研究了突发事件下的车辆路径问题。本文的工作主要体现在以下几个方面：首先,对车辆路径问题和应急物资配送问题进行了综述,指出目前相关研究中存在的不足。在此基础上,明确了研究突发事件下的车辆路径问题的研究意义。结合突发事件下复杂的路况信息,把路段的禁止时间窗和道路连通性考虑进车辆路径问题中,以车辆完成任务的总时间最少为目标,建立了突发事件下的车辆路径问题模型。本文用蚁群算法来对模型求解。对基本的蚁群算法进行了改进,主要是把路段的禁止时间窗引起的车辆等待时间和路段的连通性考虑到蚁群算法的状态转移概率公式中,这样也就把路段的禁止时间窗和连通性考虑到了车辆路径的选择问题中。然后,利用模拟算例,对突发事件下的车辆路径问题进行了算例分析。分析路段禁止时间窗和连通性对车辆路径选择问题的影响。最后,对全文进行了总结,归纳了全文的结论和贡献,指出了本文研究的不足之处,并对进一步的研究工作进行了展望。