云计算、物联网、社交网络等新兴服务的兴起和发展促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,数据作为一种新的经济资产,催生了社会各个领域的深刻变革,财务领域也不例外,这就使得企业对于会计信息质量的要求进一步提高。云环境下的按需定制服务使得企业可根据自己的业务需求变化向供应商动态定制所需的会计信息系统功能。同时,定制模式下AIS的可信性也将随着用户对会计信息需求特征的不同而产生动态变化。AIS可信性是系统让用户可信任的重要依据,AIS是否可信及其可信程度是企业选择AIS供应商的关键因素。因此,供应商提供的AIS服务的可信性对其发展具有重大影响。本文以供应商XX企业为研究对象,针对该企业在云环境下的AIS产品可信性存在的问题进行分析,引入贝叶斯理论,构建会计信息质量特征与AIS可信属性间的映射关系模型和基于贝叶斯方法的AIS可信优化模型,根据用户可信需求偏好的变化,在单个服务的可信性、服务间的兼容性、由服务组合而成的系统整体可信性间进行平衡,作出最优的选择。通过引入XX企业AIS可信性优化案例研究,将可信需求与决策相结合,丰富了会计信息质量和AIS可信性研究的理论内容和方法体系,对深入认识AIS产品的优化具有重要意义,有利于加强企业产品可信性管理,提高软件服务质量,增强核心竞争能力,为企业进一步发展壮大提供技术支撑,帮助推进我国云环境下财务软件可信性管理的进步,有助于推动相关产业的成熟与发展,为企业正确地提供AIS产品服务提供新的思路。