论文部分内容阅读
本文给出了一种利用随机优化来构造p一字长型下好的设计的算法实现方法．根据 Cheng and Ye(2004)-文中的定义，β-字长型可以有效地刻画多项式模型下含定量因子设计的统计性质．但鉴于β-字长型本身的复杂性，直接通过其定义来进行相关计算有很高的算法复杂度．本文通过引入设计的行相似度表达式E(D)的概念，首先建立了E(D)与β一字长型的关系．在此基础上，对于三水平和四水平设计等特殊情况，讨论了E(D)的理论下界，同时结合优化算法，给出了一种间接找寻具有较好β-字长型的设计的方法．数值例子表明，文中所给出的算法不仅切实可行，而且相当高效．对于三水平和四水平的设计，所找到的设计基本接近或达到相应的理论下界．