客户关系管理系统是企业管理客户的重要工具。客户关系管理系统好坏直接关系着企业在市场中的竞争力。目前,市场上大部分客户关系管理系统在销售人员和客户之间的匹配上具有随意性,导致企业销售人员和客户之间无法实现高效匹配。为了提高客户和销售人员之间的匹配效率,需要建立一套符合中小企业销售人员和客户精准匹配机制。本文在实现客户关系管理系统中,提出了一种改进Trans H模型来实现客户和销售人员自动匹配的机制。本文主要工作如下:（1）提出了一种改进的Trans H模型用以补全客户关系图谱。针对Trans H算法不能满足客户关系随时间动态变化的问题,通过引入时间元素,改善了客户和销售人员关系不能适应动态变化的问题。利用销售、客户、关系和时间四元组的形式,使得知识图谱补全可以随时间的动态变化,从而更准确描述客户和销售之间的关系。通过改进Trans H模型来补全客户关系图谱,从而保证了客户和销售人员之间动态匹配机制。（2）基于知识图谱补全的客户关系管理系统设计。针对现有传统客户关系管理系统以大企业定制系统为主,中小企业因价格、定制性等原因很难推广应用,因而需要设计出满足中小企业客户关系管理系统。同时针对客户关系随时间不断变化的问题,引入知识图谱补全的客户关系管理系统设计,在满足销售人员和客户动态匹配需求、精准定位客户的同时,系统还包含了日常客户维护、销售人员客户追踪、客户订单维护等功能。（3）客户关系管理系统实现。论文基于Struts框架,实现了包括基本信息管理、销售管理、日程管理、客户管理、知识社区、文档管理、公告管理等主要功能。系统采用B/S架构,界面友好,功能较完善。经过开发测试,已经部署在企业中试运行。客户关系管理系统,为中小企业实现高效客户关系管理系统打下基础。基于知识图谱补全的客户关系管理系统,通过动态调整客户关系模型,提升了销售和客户管理的效率。