人工智能赋能社区居家养老服务实现路径研究

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伴随着人口结构的持续老化,老年人口的养老服务需求也发生了变化。面对老年人口高质量、多层次、专业化、全覆盖的养老服务需求,传统社区居家养老服务模式的弊端日益凸显。而人工智能、物联网、云计算等信息技术的快速发展,革新了养老服务的发展模式,人工智能赋能城市社区居家养老服务将有助于解决养老服务现存问题,成为养老服务发展的新引擎。论文聚焦人工智能赋能社区居家养老服务,以层次需求理论、福利多元主义理论公共产品理论为理论框架,运用层次分析法从六个方面展开研究。第一,从政策发展和实践探索两个方面对我国智能化社区居家养老服务的发展现状及其存在问题进行了分析;第二,论文阐述了人工智能赋能社区居家养老服务的功能作用及其应用场景,论述了在人工智能时代背景下老年人及其家属获取各种养老服务的流程;第三,就实现人工智能赋能社区居家养老的实现条件展开探讨。论文运用AHP层次分析法分别从政策环境条件、家庭条件、技术条件、健康状况条件、认知条件五个方面进行讨论;第四,人工智能赋能社区居家养老服务的实现存在技术瓶颈、人才瓶颈、制度瓶颈;第五,从政府、企业、个人三个方面以及养老数据平台、相关配套设施的建设,提出人工智能赋能社区居家养老服务的实现路径;第六,提出相应的对策建议。论文得出以下结论:低水平的智能化社区居家养老服务难以提高我国养老服务的质量和效率。养老数据标准不统一,智能型人才缺失,智能养老产业发育不完善,使得人工智能技术赋能养老领域的深度和广度十分有限。故此,政府、企业、个人应明确主体职责,加强顶层设计,加强养老数据规范建设和养老服务监督评估制度,推进人工智能产业发展,培养创新性人才和智能型养老护理人才,从而提高我国城市社区居家养老服务质量,实现老有所养,老有所乐。
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