大牛地气田位于鄂尔多斯盆地东北部，地处陕西和内蒙交界，面积2003.714km2。主要目的层为石炭系太原组、二叠系山西组和下石盒子组，已开发区块具有较丰富的油气资源。　　 虽然国内外专家对低孔、低渗的致密砂岩含油气储层研究做了大量的研究工作，并取得了一些重要的研究成果。但是大牛地气田低孔低渗碎屑岩储层(致密砂岩含气储层)与其他致密砂岩含气储层相比，具有其特殊性，包括沉积环境、低孔低渗特征、岩性致密、岩性复杂、物性复杂等。随着大牛地气田产能建设任务难度的加大和气田开发阶段生产任务的迫切要求，现有的储层评价方法和体系不能完全满足油气田开发阶段的需要，目前还没有形成一套完善的、适合本地区不同区块、不同油气层段的精细评价方法和流体判别技术。为此，系统地研究了大牛地低孔隙度、低渗透率致密储层测井评价方法，构成了大牛地致密储层测井评价系统，包括：岩心资料分析、岩性识别、储层参数计算模型、储层流体属性识别、产能预测等。论文主要研究内容如下：　　 1.储层物性特征、岩性特征、测并响应特征分析。充分发挥测井资料纵向分辨率高、蕴含的地质信息丰富的优势，结合地质资料对研究区目的层进行地层划分。对录井、测井，测试、化验分析等资料分层统计，分析储层岩性、物性、含气性、电性特征，综合研究“四性”关系。　　 2.岩类识别研究。建立各井区标准样本集，选择对岩类较“敏感”的泥质含量、声波、中子和深侧向等作为特征变量，在分析这些聚类方法的基础之上，从测井数据本身的特点出发，采用模糊聚类分析方法，来求解复杂岩类识别问题。　　 3.储层参数计算方法研究　　 1)综合考虑岩石矿物成分、孔隙类型、泥质影响、含流体性质及残余油气影响等因素，由实际储集岩的测井响应出发，建立岩石物理模型及测井响应方程。　　 2)利用核磁共振T2分布研究岩石孔隙结构，根据相应公式将T2分布转换为伪压汞曲线，得到相应的孔结构参数，实测压汞特征参数与核磁计算特征参数对比分析，压汞得到的平均孔喉半径与核磁测井计算的平均孔喉半径对比分析。　　 3)在核磁共振测井估算渗透率的Coates、SDR模型的基础上，利用岩心压汞资料进行刻度，提高渗透率估算精度。　　 4)根据大牛地气田上古生界储层物性及孔结构条件分析，选用饱和度计算模型。孔隙度、饱和度、渗透率等参数的计算结果用岩心测试资料来验证。　　 4.储层流体性质识别方法研究。采用束缚水饱和度与测井含水饱和度重叠法、电阻率与声波交会图法、视地层水电阻率法、模糊聚类分析方法、核磁共振测井识别流体等方法识别气、水层。　　 5.进行产能预测研究。影响产能的因素大致可分为储层因素和工程因素，储层因素包括储层的岩性、物性、含油气性和流体性质;工程因素包括表皮系数和油井半径等。本文基于储层因素，针对大牛地气田已收集到的单层测试资料、测井资料等，利用数理统计方法建立大牛地气田产能预测模型。　　 论文从测井数据本身的特点出发，提出采用模糊聚类分析方法，准确快速识别上古生界复杂岩类(煤、炭质泥岩、暗色泥岩、泥岩、砂岩、灰岩)，准确快速识别油气层；建立一套利用测井等资料计算大牛地气田致密砂岩储层参数方法，实际资料处理表明，计算结果与岩心分析及测试分析结果相吻合;采用束缚水饱和度与测井含水饱和度重叠法、模糊聚类分析方法、核磁共振测井识别流体等方法识别气、水层，实际资料识别结果与试油结果相符；利用可动烃参数进行产能预测，基于储层因素，针对大牛地气田已收集到的单层测试、测井资料等，建立大牛地气田产能预测的综合指数法等模型，预测结果与测试结果对比表明，47口井，7口井不符合，符合率达85.1％。　　 本论文主要创新点　　 1.从测井数据本身的特点出发，提出采用模糊聚类分析方法，准确快速识别上古生界复杂岩类，并取得好的应用效果；　　 2.建立一套利用测井等资料计算大牛地气田致密砂岩储层参数方法，包括：综合考虑影响储层的各种因素，建立岩石物理模型及测井响应方程；将T2分布转换为伪压汞曲线，得到相应的孔结构参数，建立压汞资料刻度、估算渗透率；根据大牛地气田实际情况，选用饱和度计算模型。实际资料处理表明，计算结果与岩心分析及测试分析结果相吻合。　　 3.采用模糊聚类分析方法、核磁共振测井识别流体等方法识别气、水层，识别结果与试油结果吻合。　　 4.基于储层因素，利用测试资料、测井资料等，建立大牛地气田产能预测的综合指数法等模型。　　 论文系统地研究了大牛地低孔隙度、低渗透率致密储层测井评价方法，构建大牛地致密储层测井评价系统，包括：岩心资料分析、岩性识别、储层参数计算模型、储层流体属性识别、产能预测等。该系统对其他地区的致密储层测井评价具有重要的指导和借鉴意义。