轻触开关广泛应用于影音产品、数码产品、遥控器、通讯产品、家用电器、医疗器件、健身器材等各大行业中,是电子信息产业发展的重要电子元器件之一。轻触开关质量的好坏直接影响产品的寿命和可靠性。因此,对其进行外观检测是非常重要的一个环节。生产过程中,国内对于它的缺陷检测往往是依赖工人的目视,由于检查项目多、产品尺寸小、尺寸精度要求高等因素很容易使操作者产生视觉疲劳,从而导致错检、漏检,使得产品后续分选工序速度和质量难以提高。将机器视觉技术应用于轻触开关的外观检测可以实现产品的自动化和智能化,具有重大的工程实用价值和社会效益。本文以某型号液晶贴片轻触开关(尺寸规格为6.4mm×5.2mm×1.5mm)为研究对象,设计了一种基于机器视觉的轻触开关缺陷检测设备,根据该设备的图像采集方案,研究了轻触开关在实验室条件下缺陷检测的原理和算法,主要研究内容及成果如下:(1)设计了一种适用于轻触开关带电和外观检测一体化的自动化设备,该检测设备主要包括送料台、物料旋转台、电机、单片机控制板、相应的机械传动装置、图像采集装置和收集箱等。(2)结合检测要求确定实验室图像采集方案,选择合适的摄像机和光源对轻触开关进行图像采集。对采集的图像进行光源补偿、灰度化处理,并通过滤波、阈值分割、形态学闭运算等预处理手段提取轻触开关的二值化图像。(3)提出了一种新的轻触开关缺陷识别方法:首先采用改进的轮廓跟踪法提取图像的轮廓点集,运用最小面积外接矩形算法中的旋转卡壳算法高效的获取轻触开关包围矩形的位置,接着利用快速旋转变换对图像进行空间变换,并采用双线性插值法对旋转图像进行插值处理,对矫正后的图像进行ROI(Region Of Interest)区域提取。然后,统计得到四个引脚ROI区域的白色像素面积,与设定的标准面积阈值进行对比判断。最后,选取合格和有缺陷的开关样本进行算法测试,测试结果证明该方法可以满足轻触开关外观检测的要求,稳定性和重复性实验证明了测量系统也能够满足检测要求。(4)采用Visual C++6.0语言编写了基于Windows平台的轻触开关缺陷检测人机交互软件,并进行了轻触开关相关检测算法和元件图像筛选实验研究。