【摘 要】
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车牌识别系统的研究与开发是制约交通系统智能化、现代化的重要因素,在现代化交通发展中倍受关注.该文通过对车辆牌照进行分析,得出一系列特征信息,并基于这些特征信息,应用
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车牌识别系统的研究与开发是制约交通系统智能化、现代化的重要因素,在现代化交通发展中倍受关注.该文通过对车辆牌照进行分析,得出一系列特征信息,并基于这些特征信息,应用图像处理和模式识别技术,研究了车牌识别的各项关键环节,包括汽车图像预处理、车牌定位,车牌图像二值化和字符识别等,设计并实现了一个车牌识别原型系统.该文的主要内容包括:在对图像进行各种综合处理的基础上,利用图像灰度化、灰度拉伸、中值滤波、边缘检测的预处理方法,较好地消除了图像的噪音,强化了车牌区域.通过对车牌特征的研究,采用了基于窗口扫描搜索的车牌定位方法,并对此方法进行了优化.使用Hough变换搜索车牌外围轮廓线,进行车牌图像变换,实现了车牌的倾斜校正.采用全局动态迭代法求取阈值,进行车牌图像的二值化处理,分析讨论了全局动态迭代法中系数取值对车牌图像的影响.利用车牌的格式模型特征,使用窗口扫描搜索的方法,提出了一种车牌字符分割的方法,实现了车牌字符的精确定位.采用贝叶斯多分类器集成的模式识别思想,结合字符位置与模板字符集之间的关系,建立由任务适应的多分类器集成,有效地完成了字符的识别.
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